通常来说，传统特征点匹配算法会存在泛化性不足问题，由此生成的训练数据很可能导致模型无法很好学习，具体体现在：1）训练样本较为简单；2）类别冲突，即同一牌匾分为多个类别
避免了自动生成的样本都为简单样本问题。Batch采样策略即按类别进行采样，而数据中类别总数远远大于batch size，因此可以缓解类别冲突的问题。
POI牌匾对文本强依赖，可能存在仅牌匾名称文本发生变化的场景。我们设计的全局特征分支以及局部特征分支，虽然可一定程度上学习到文本特征，但是文本信息在整体信息中占比较小，
并已成功应用于微控制器、工业控制、智能家电、智能电网、图像处理、人工智能、多媒体和汽车电子等领域。
在玄铁基础上研发出更多有价值的IP核和基础软件，共同构建开放、透明和普惠的RISC-V生态。”
1、 此次玄铁RISC-V系列处理器开源，具体包含哪些内容？它对于全球RISC-V生态有何意义？
平头哥支持开源开放，对于正在上升期的RISC-V架构技术而言，只有更多的开发者和企业使用，才能共同推进生态进步，让这一技术在芯片和操作系统等软硬件层面更加成熟，让生态圈的每个伙伴从中受益。
平头哥坚持自研技术与开源开放并进，倚天710芯片的推出，说明平头哥已成为全球仅有的少数几家能设计出顶级性能CPU的公司。
产品丰富，市场占有率最大：平头哥已拥有从低功耗、低成本到中高性能等丰富的RISC-V处理器产品家族，广泛应用于MCU、蓝牙、无线、语音、视觉等应用场景。
产品丰富，市场占有率最大：平头哥已拥有从低功耗、低成本到中高性能等丰富的RISC-V处理器产品家族，广泛应用于MCU、蓝牙、无线、语音、视觉等应用场景。
芯片是“集成电路”的俗称。要在芯片上执行软件程序，必须先将软件/程序语言翻译成硬件指令，这套标准规范即芯片架构/指令集（ISA，Instruction Set Architecture），X86、Arm、RISC-V都是指令集的代号。
