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从数据同步去看，构建过程往往是由全量快照读取+增量同步两条并行的同步链路共同完成的。

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主题演讲，对阿里云日志服务 SLS 产品服务创新以及背后的技术积累进行了深度解读。

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查询性能提高 2 倍，每秒查询百亿~千亿行日志
分析性能提高 3 倍，每秒处理数十亿行日志

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此次 SLS 时序查询分析引擎升级，百万时间线秒级计算：

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不断优化模型调整和知识库更新，不断改进问题解答的准确性和效果。

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存储节点 （Data Node，DN），存储节点负责数据的持久化（面相行存数据），基于多数派 Paxos 协议提供数据高可靠、强一致保障

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列存的写节点（Columnar节点），属于有状态的节点，并不直接对外提供写请求，通过Group Commit技术批量更列存索引数据

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基于ADB的数据仓库能力可以满足多方的数据汇总和数据关联查询，提供传统意义上的数仓和湖的分析。

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在一个group commit的周期内，会将数据存储到一个本地csv文件，并追加到OSS上对应csv文件的尾部，

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