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　　我们可以回到之前提到的生产力曲线。生产力曲线越低，就越有颠覆的机会。

　　对于生产力曲线较低的行业，如建筑、合同制造和服务业，AI很可能会产生最大的影响。这些影响可能以AI优先的机器人技术或完全替代人工的专业AI的形式出现。

　　光速光合团队固定成本向可变成本的转变将推动这些平台的定价从按席位收费转变为按“使用量”或“结果”的定价模式。例如，在使用AI机器人技术的情况下，可能会按每小时的搬运次数来定价。而SDR Agent则只有在带来新的有价值的客户时才能获得报酬。

　　对于高知识产权驱动的行业，如奈飞、英伟达、再生元制药，在这些行业中，人类的直觉在发现创新和产生超额回报方面起到了关键作用，可能是最能抵御AI影响的领域。

　　我们希望在文章结尾时回到我们最初讨论的主题——生产力作为社会发展和增长的主要杠杆。为了实现这一点，我们需要同时具备专业化和自动化，而AI在自动化中的作用将是近乎革命性的，它将使得人力资源能够更多地转向专业化。从这个角度来看，接下来可以讨论几个话题：

　　随着AI自动化取代工作岗位，人类将如何过渡到专业化技能？当所有低技能、高重复性的工作都被自动化后，组织将如何变化？我们是否会看到随着时间的推移，组织变得越来越小、更去中心化？年轻人应该学习哪些新技能？这些问题没有简单的答案，但根据上述讨论，以下是一些可能的预测：

　　全民基本收入（UBI）：越来越多的迹象表明，全民基本收入的需求正在增加。从长远来看，AI的变革性力量会带来巨大价值，但在短期内也可能破坏社会平衡。随着自动化取代人类工作，组织和政府需要准备适当的支持系统，以确保平稳过渡。

　　消失的部门：随着时间的推移，一些工作部门可能会消失。就像我们现在不再有邮件收发室、打字员、人工工资核算员、接线员或文件管理部门一样。从1980年到2000年，这些岗位在短短10到20年内间彻底消失了。

　　批判性思维、创造力和情商的作用：这可能是最深远的预测。为了在以AI为主导的世界中取得成功，批判性思维、创造力、自信、魅力和情商将变得越来越重要。