gydtep
发表于 2019-10-17 10:28:47
检索等价于用户向量在商品向量集合中的kNN最近邻检索，
gydtep
发表于 2019-10-17 11:39:56
二者的优化方向并不一致。同时，内积形式的偏好预测表达能力有限，无法容纳更加先进的打分模型。
gydtep
发表于 2019-10-17 12:19:19
这可能导致二者的优化相互牵制而导致最终整体效果次优。
gydtep
发表于 2019-10-17 13:41:44
端到端联合学习的深度树匹配推荐技术
gydtep
发表于 2019-10-17 13:56:33
通过联合优化和层次化特征建模取得了大幅超越TDM的推荐精度。
gydtep
发表于 2019-10-17 14:20:27
首先，候选集中的每个商品都被分配到树的一个不同叶子节点上，
gydtep
发表于 2019-10-17 14:33:37
在检索top-k的候选子集即top-k叶子节点的过程中，我们采用自顶向下的逐层beam search方法。
gydtep
发表于 2019-10-17 15:25:05
其中 N 为全部候选集的大小。这一复杂度也与用户偏好打分模型的结构无关。
gydtep
发表于 2019-10-17 15:39:23
赋能任意复杂打分模型，从而极大的提升了推荐的准确率。
gydtep
发表于 2019-10-17 15:49:45
为此，在JTM中，我们在一个共同的损失函数下联合优化 M 和 T 。我们首先构造联合优化的目标函数。
