论坛 › IDC信息交流 › 阿里云2000元专属红包领取及使用说明

gydtep 发表于 2020-7-20 20:21:11

如何做到既不多又不少？本文将从业界通用的几种减库存方案切入，讨论一致性设计的核心逻辑。

gydtep 发表于 2020-7-21 10:49:58

因此通常将静态数据缓存在 CDN，其本身更擅长处理大并发的静态文件请求，既可以做到主动失效，

gydtep 发表于 2020-7-21 10:50:44

因此通常将静态数据缓存在 CDN，其本身更擅长处理大并发的静态文件请求，既可以做到主动失效，

gydtep 发表于 2020-7-21 11:52:26

&#*****临近访问量集中的地区
&#*****距离主站较远的地区
&#*****节点与主站间网络质量良好的地区

gydtep 发表于 2020-7-21 13:53:59

热点数据
热点数据的处理三步走，一是热点识别，二是热点隔离，三是热点优化。

gydtep 发表于 2020-7-21 15:37:08

热点数据采集最好采用异步方式，一方面不会影响业务的核心交易链路，一方面可以保证采集方式的通用性

gydtep 发表于 2020-7-21 15:46:24

热点发现最好做到秒级实时，这样动态发现才有意义，实际上也是对核心节点的数据采集和分析能力提出了较高的要求

gydtep 发表于 2020-7-21 17:19:18

缓存：热点缓存是最为有效的办法。如果热点数据做了动静分离，那么可以长期缓存静态数据

gydtep 发表于 2020-7-21 18:39:16

所以对于常用数据，比如静态字符串，推荐提前编码成字节并缓存，具体到代码层面就是通过 OutputStream() 类函数从而减少数据的编码转换；

gydtep 发表于 2020-7-21 19:27:57

另外，热点方法 toString() 不要直接调用 ReflectionToString 实现，推荐直接硬编码，并且只打印 DO 的基础要素和核心要素

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