gydtep
发表于 2019-10-2 15:59:12
如果学习器能够从对立老师中学习，那么遇到任何老师都可以成功。
gydtep
发表于 2019-10-2 16:50:22
举个例子，股票经纪人必须基于当时的经验信息做出日常决策。
gydtep
发表于 2019-10-2 18:28:36
往往是在处理大量训练数据之后才输出结论。
gydtep
发表于 2019-10-3 08:18:14
请注意，垃圾邮件过滤任务通常是被动学习——等待用户标记电子邮件。
gydtep
发表于 2019-10-3 08:54:29
人类的学习过程中（在家的幼儿或在校的学生）往往会有一个良师，
gydtep
发表于 2019-10-3 11:41:42
相比之下，科学家研究自然时，环境起到了老师的作用。
gydtep
发表于 2019-10-3 12:57:09
此外，学习也发生在学习者的输入是由对立“老师”提供的。
gydtep
发表于 2019-10-3 15:24:46
在线响应还是处理大量数据后才获得技能，是对学习器的另一种分类方式。
gydtep
发表于 2019-10-3 17:11:34
相比之下，在大量的数据挖掘任务中，学习器，也就是数据挖掘器，往往是在处理大量训练数据之后才输出结论。
gydtep
发表于 2019-10-3 18:41:21
毕竟，要将经验转变成专业知识或从复杂感知数据中发现有意义的模式的能力是人类和动物智能的基石。
