论坛 › IDC信息交流 › 阿里云服务器1折起购，先领券再购买！

gydtep 发表于 2020-9-3 10:55:44

时间回到2016年9&#*****29&#*****，那是一个即将放假迎来普天同庆的日子（是说我们）。在Buoyant公司内部一次关于微服务的分享会上，“Service Mesh” ，这个接下来几年占据各种云原生头条的 buzz word，就这么被造出来了。

gydtep 发表于 2020-9-3 13:18:11

“dedicated infrastructure layer”：Service Mesh 不是用来解决业务领域问题的，而是一层专门的基础设施（中间件）。

gydtep 发表于 2020-9-3 14:42:04

右边是一张更高维和抽象的大图，可以更形象地理解 Service Mesh 的逻辑形态 —— 想象这就是一个生产级的大规模微服务集群，其中部署了上百个服务实例以及对应的 Service Mesh 代理节点；

gydtep 发表于 2020-9-3 15:53:21

单&#*****职责：拆分后的单个微服务，通常只负责单个高内聚自闭环功能，因此很易于开发、理解和维护。

gydtep 发表于 2020-9-3 18:39:57

如何保证远程调&#*****的可靠性?

既然是RPC，那必然要走IP网络，而我们都知道网络（相比计算和存储）是软件世界里最不可靠的东西。

gydtep 发表于 2020-9-4 08:44:24

高性能：基于本地代码（C++ 11）实现；相比之下，Linkerd是基于Scala编写，肯定要慢不少。

gydtep 发表于 2020-9-4 10:29:41

轻量快速：Conduit的数据平面是基于原生的Rust语言编写，非常轻量、快速和安全（Rust相比C/C++的最大改进点就是安全性）。

gydtep 发表于 2020-9-4 11:46:10

存储、计算开销大，MQ 数据重复存储和计算
基于原生 Java 打造，数据流量持续增长后，存在单点故障和机器负载不均衡等问题

gydtep 发表于 2020-9-4 14:10:24

Checkpoint Snapshot 阶段，Source 端将 MQ Offset 保存到 State 中；Sink 端关闭写入的文件句柄，并保存当前 Checkpoint ID 到 State 中；

gydtep 发表于 2020-9-4 16:06:49

Sink 端是并发写入，每个 Task 处理的流量不一样，为了避免生成太多的小文件或者生成的文件过大，需要支持自定义文件切分策略，以控制单个文件的大小。

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