linux_x64
linux 64位可通过如下命令获取可执行文件
curl -L -o es-pcstat https://gitee.com/verdant/es-pcstat/attach_files/835465/download/es-pcstat-linux-x64
chmod 755 es-pcstat
对于某些突发的，却给集群造成较大压力的请求，可以尝试通过 page cache 监控去排查定位。
当然要把具体的 lucene 文件类型变化趋势和查询关联起来，需要对各类查询涉及的文件有一定了解，相关细节可查看“基础知识->lucene 文件类型”一节
自己当时不懂 PHP，其实稍微封装下就可以做出一个类似于 Swoole 的框架。如果一直坚持写下来，可能它也堪媲美老朋友郑树新老师的 ACL 库了。
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Session 对 Go 内置的网络库做了完善的封装，包括对 net.Conn 的数据流读写、超时机制等。
Getty 初始版本针对一个网络连接启用两个 goroutine：一个 goroutine 进行网络字节流的接收、调用 Reader 接口拆解出网络包 (package)、调用 EventListener.OnMessage() 接口进行逻辑处理；另一个 goroutine 负责发送网络字节流、调用 EventListener.OnCron() 执行定时逻辑。
但是个人从 2016 年开始一直在思考一个问题：能否换一种 session pool 维护方式，去掉定时轮询机制，完全不使用任何的 goroutine 维护每个 client 的 session pool？
第四阶段：到了2000年，开始进入互联网时代。大家也都有非常深刻的体会，无论是搜索、社交还是电商等都有非常广泛的应用，此时像MySQL、PG、Redis、MongoDB等开源数据库也得到了非常广泛的应用。
Gartner基本上每年都会发布魔力象限，所有的数据库厂商都会非常关注魔力象限。可以看到，2013年数据库魔力象限的领导者象限中主要包括Oracle、微软、IBM和SAP，这几个巨头几乎处于无敌的位置，所有的NoSQL厂商以及大数据厂商都在普通玩家的象限。
虽然分布式存储的技术挑战非常大，但是云厂商把这些问题基本上解决了，所以很多企业开始基于云厂商基础设施的能力构建分布式的数据计算能力，这也导致了大数据技术、数据仓库以及数据库逐渐走向融合。
2020年双11，云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地，实现商业全链路实时化，毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍，菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟，考拉分钟及小时业务1分钟内完成，大数据的实时分析与决策在瞬息万变的市场竞争中成为了标品！今天，我们将向大家分享阿里云实时大数据解决方案，助力企业实时决策。
