Technavio等许多公司发布的市场研究报告，显示美国教育领域的人工智能市场正在逐步增长。如果该市场持续以近48%的复合年增长率增长，预计到2022年将达到8500万美元的巨大价值。
人工智能给教育者和学习者都带来了巨大的好处。
但是人工智能能让我们更聪明吗?人工智能能通过教育提高你的智力吗?
业界也针对这种情况退出了各类可观察性相关的产品，包括开源、商业化的众多项目。例如：
Metrics：Zabbix、Nagios、Prometheus、InfluxDB、OpenFalcon、OpenCensus
Tracing：Jaeger、Zipkin、SkyWalking、OpenTracing、OpenCensus
Logging：ELK、Splunk、SumoLogic、Loki、Loggly
多套方案交织：可能要使用至少Metrics、Logging、Tracing3种方案，维护代价巨大
等级2：异常关联+统一视图，对于自动识别的异常，能够进行上下文的关联，形成一个统一的业务视图，便于快速的定位问题
在主议题之前有两个环节值得提一提。一是阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能计算平台负责人，人工智能计算框架 Caffe 之父贾扬清老师作为开场嘉宾，分享了他对开源与云的思考。他指出，开源让云更标准化，而大数据和人工智能一体化则是必然趋势。
智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
而当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。
边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和扩展，我们将所有工作负载集中在云中，但是，诸如延迟，带宽，自治性，安全性和隐私之类的因素使得必须在靠近数据的边缘部署更多的AI模型。
