gydtep 发表于 2021-5-2 06:05:54

Scheduler可以调度的资源配置是指节点可分配资源,也称节点容量。它的计算方式为:
Allocatable Capacity= Node Capacity - Kube-Reserved - System-Reserved
Allocatable Capacity为Scheduler可为应用服务Pod分配的节点资源

Node Capacity为节点资源总量

gydtep 发表于 2021-5-2 09:40:58

Kube-Reserved为K8S的后台进程预留资源,例如Kubelet,CRI,CNI等组件

System-Reserved为节点的操作系统后台进程预留资源,例如sshd, udev等

gydtep 发表于 2021-5-2 10:38:49

Limits定义了容器资源使用的上限,Requests定义了容器资源初始化配置,一般启动容器时按照requests分配资源。容器运行时,资源消耗一般比requests分配的少,

gydtep 发表于 2021-5-2 11:30:17

这种金字塔型的资源分配方式存在着不小的资源碎片的情况。当工作负载竞争资源时,K8S提供了三种级别的服务质量保证。
Best-Effort:Pod不设置requests和limits。这种Pod的QOS优先级最低,当节点资源调度不足或者竞争冲突时,优先销毁或迁移该类Pod。

gydtep 发表于 2021-5-2 13:08:43

Burstable:Pod设置requests和limits,但是requests小于limits。这种Pod具有最低的资源保证,即当节点资源竞争,不再有Best-Effort这种Pod时,优先销毁或迁移该类Pod。

gydtep 发表于 2021-5-5 06:54:20

Pipcook 通过提供通用的模型能力,比如图片分类、目标检测、文本分类等,减少了在 imgcook 中从开发到上线这些模型的门槛,使得如此多的底层识别能力也具备快速迭代的可能性。imgcook 全链路的识别能力,如组件识别、Icon 识别、字段语义识别等都是基于 Pipcook 训练。

gydtep 发表于 2021-5-5 08:38:36

我们可以这样理解 Pipcook, Node.js 的出现可以让前端工程师成为一位服务端工程师,做服务端同学能做的事情, Pipcook 的出现可以让前端工程师成为一位机器学习工程师,可以做机器学习工程师做的事情。

gydtep 发表于 2021-5-5 10:14:06

创建模块后进入 imgcook 平台智能生成代码&可视化研发,如果能够直接在 imgcook 平台开发、调试、预览和发布,一站式的 D2C 研发模式是提升整体研发效率和研发体验的一个不错的选择。

gydtep 发表于 2021-5-5 10:50:08

所以我们自定义了具有可视化模式和源码模式的营销版本 imgcook 可视化编辑器,在可视化模式智能生成代码和可视化研发,并将生成的代码一键同步到源码模式的 WebIDE,在 WebIDE 中支持界面化的调试、预览、发布。

gydtep 发表于 2021-5-5 13:21:39

我们通过计算使用传统研发模式开发的模块与使用 imgcook 可视化研发模式开发的模块的效率值(复杂度与研发耗时比值)看到,使用 imgcook 可视化研发链路开发的模块编码效率提升 68%。
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