大家IQ都不差，遇到问题，我们往往习惯于谈方法、讲逻辑，经常在会议室里面唇枪舌战甚至拍桌子瞪眼睛，最后谁也说服不了谁，得不到有效的结论。
所谓“无我”的境界，就是满足用户需求的时候，不能只考虑“我是谁、我有什么”，而要忘掉自己，去看用户需要什么，什么东西对用户最有用。
用户一打开平台的页面，就应该清晰地感知到平台能做什么，产品框架是什么样的，包含什么功能模块，模块之间的关系（包含、先后等），第一步做什么、第二步做什么，等等。
这一点看起来没什么深奥的，但常见的问题是，产品经理在产品设计前期，对框架的思考不够充分。经常是到了PRD、视觉评审阶段，才发现模块设计不合理、流程不清晰等等。这时，再返工、改动，成本就大了。
新功能上线，有提示和告知
平台不断做迭代改进，但经常发现用户并不知道上了新功能。所以，可以对此做适度的提示和告知：大迭代可以蒙层弹窗、小的改动可以出小红点，等等。
经过一番手忙脚乱的折腾，总算是把项目磕磕绊绊地做了起来。
在这个过程中，我们遇到了很多之前不知道的问题，其中既有平台设计不合理的产品问题，也有训练时间过长之类的技术问题。
比如，每个业务最开始接入知识图谱平台，为了解决自己的业务问题，就得从头建Schema、导数据。但随着平台的发展，沉淀的知识越来越丰富。那么，后续的平台就能直接受益于之前沉淀的知识，而不一定要自己重新建设了。这就是，平台数据沉淀出的价值。
如果一个平台有数据的沉淀，那么这些数据就需要深度挖掘，从而产生更多、更大的价值。
比如，每个业务最开始接入知识图谱平台，为了解决自己的业务问题，就得从头建Schema、导数据。但随着平台的发展，沉淀的知识越来越丰富。那么，后续的平台就能直接受益于之前沉淀的知识，而不一定要自己重新建设了。这就是，平台数据沉淀出的价值。
不光要给予每一个平台以记忆度和识别度，还要考虑多个平台作为一个整体，如何记忆和传播。同样是考虑到阿里的武侠文化，我们就包装出了“AI中台天龙八部”的整体品牌概念，来传播八大AI技术平台产品。后来发现，这个“天龙八部”的在内部的影响力很高，很多人都用“天龙八部”来整体指代AI技术平台家族。
做运营、做推广，也需要有一个品牌的体系。所以，我们构造出了一个“AI特派员”的形象。对于我们对内发布的所有文章、视频和海报，都纳入到这个体系当中。比如，所有的内网文章标题、文章的首尾都统一格式，加入“AI特派员”的名称和形象，这样既方便形成统一认知，也方便大家日后检索信息。
