Jaeger 是Uber 开源的分布式追踪系统，兼容 OpenTracing 标准，已经成功在 CNCF 毕业。此外OpenTelemetry是一个潜在的标准，它试图在融合 OpenTracing 和 OpenCensus 这两个项目，形成统一的技术标准。
最后是“Fail often”，混沌工程是一种在生产环境周期性引入故障变量，验证系统对非预期故障防御的有效性的思想。Netflix 引入混沌工程概念解决微服务架构的稳定性挑战，也得到了众多互联网公司的广泛应用。
在云原生时代又有了更多新的手段，Kubernetes 让我们可以轻松注入故障，杀死pod，模拟应用失效和自愈过程。利用服务网格我们可以对服务间流量进行更加复杂的故障注入，比如 Istio 可以模拟缓慢响应、服务调用失败等故障场景，帮助我们验证服务间的耦合性，提升系统的稳定性。
对于启动缓慢的应用，为了避免在应用启动完成之前将流量导入。Kubernetes 支持业务容器提供一个 readiness 探针，对于 HTTP 类型探针，Kubernetes 会时访问该地址，如果该地址的返回码不在 200 到 400 之间，则认为该容器无法对外提供服务，不会把请求调度到该容器；
在云原生时代又有了更多新的手段，Kubernetes 让我们可以轻松注入故障，杀死pod，模拟应用失效和自愈过程。利用服务网格我们可以对服务间流量进行更加复杂的故障注入，比如 Istio 可以模拟缓慢响应、服务调用失败等故障场景，帮助我们验证服务间的耦合性，提升系统的稳定性。
服务网格对应用是透明的基础设施；而 Dapr 为状态管理，服务调用和故障处理，资源绑定，发布/订阅，分布式跟踪等提供抽象，需要应用程序通过 SDK/HTTP/gRPC 显式调用 Dapr 能力，它是面向开发人员的开发框架。
厂商锁定: 即使 Serverless 应用基于开放的语言和框架，但是多数Serverless应用还依赖一些非标准化的 BaaS（Backend as a Service）服务，如对象储存，Key- Value 数据库，认证，日志，监控等。
调试和监控: 与传统应用开发相比， Serverless 应用的调试与监控工具能力还不完善。良好的可观测性是将 serverless 计算的重要助力。
MaxCompute Tunnel丰富的生态
MaxCompute有非常丰富的生态，推荐首先要看一下有什么工具，或者有哪些服务可以做，建议优先使用一些成熟的服务，尽量不要自己先写代码。
另外一点，Tunnel是直接访问存储层的，MaxCompute在底层的存储是一个分布式文件系统，Tunnel是直接访问这个文件系统的，这样在性能上就有了保证。也就是说，Tunnel在理想情况下是可以保证单并发达到10兆每秒的吞吐能力，通过假并发也是可以水平扩展整个吞吐能力。
