, 必须借助DRAM的低读写延时来弥补列式存储更新效率低的问题。因此在低延时在线事务处理和高性能实时数据分析两大前提下，行列混合存储结合内存计算是唯一方案。
并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制，带来了显著的性能提升。然而受限于行式存储及行式执行器的效率限制，单核执行性能存在天花板，其峰值性能依然与专用的OLAP系统存在差距。要更进一步的提升PolarDB MySQL的分析性能，我们需要引入列式存储：
类别错误，即不同牌匾分为同一类别。因此，我们针对该问题进行了相应优化：1）采用多趟资料匹配结果，提升同一类别下牌匾的多样性；2）采用Batch采样策略以及MDR loss来降低模型对错误标签数据的敏感性。
主动学习是利用有标签数据训练出的模型对海量无标签数据进行数据挖掘，并人工标注挖掘出的有价值数据。两者区别在于是否需要部分人工标注，半监督学习是完全由模型自身产生标签
但是可能导致模型效果存在上限，而主动学习则可以一定程度可提高该上限，因此未来需要深入研究两者的结合，从而更好的补充训练数据，解决Corner case。
同时，玄铁RISC-V处理器系列开源，将持续提供技术和服务更新，帮助企业从开源走向真正落地，与开发者共同繁荣“云端一体”的AIoT生态。
产品丰富，市场占有率最大：平头哥已拥有从低功耗、低成本到中高性能等丰富的RISC-V处理器产品家族，广泛应用于MCU、蓝牙、无线、语音、视觉等应用场景。
指令集通常与背后的软件生态相关联，采用哪种指令集，需要其专利授权，IP授权费用动辄上百万、千万美元。
诞生于2010年的RISC-V，则是一个基于精简指令集（RISC）原则的开源指令集架构（ISA），它由一家非营利基金会所有，所有企业都可以加入基金会
免费使用RISC-V架构，并在其基础上进行改动，被广泛看好成为下一代广泛应用的CPU架构。
RISC-V架构具有开放、灵活、低功耗等特点，基础指令不到50条
