再利用强大的计算能力及智能分析能力，对嫌疑人的信息进行实时分析，最终给出最可能的线索建议。
边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和扩展
消息来源。一些培训正在边缘进行，并且越来越多地关注联合学习的概念，该概念将处理集中在数据区域，同时集中结果以消除区域偏见。
大多数专家将边缘和云方法视为更大战略的补充部分。云AI更适合批量学习技术，该技术可以处理大数据集以构建更智能的算法
因此可以发送到云中以进行进一步的AI处理。在训练期间，边缘和云AI可以以混合模式运行，以提供类似于“虚拟主动学习”的
像MaxCompute这种离线数仓，可以通过同步到Log表、拆分至Delta表、Merge到Base表，最后再写入MaxCompute这样的方式做实时增量同步。
DataWorks提供数据开发链路的安全管控的能力，以及基于DataWorks的数据服务模块提供统一数据服务API能力。
企业在实时数仓建设过程中应用最广泛的当属Labmda架构，它一定程度上解决了大部分企业数字化建设初期的业务问题，但是随着业务的快速发展
提供高效的查询服务，支持高QPS的查询，支持复杂的分析以及联邦查询和分析，并且能够直接对接前端应用，做到即席分析，统一数据服务，减少数据移动。
企业基于Hadoop生态构建大数据平台是总有些无法绕开的问题，比如：
1）想对作业调优，但是不懂内核，技术门槛高、运维人员缺乏
2）集群维护成本高、随着时间的推移，HDFS上的数据存储成本越来越高
