迁移基本不需要API级别的修改、提供Z-Order优化，读取数据量减少95%，20倍性能提升、常用表和查询缓存，30倍性能提升、PB级可扩展性、提供交互协作的Notebook，
云原生技术、数据库自动驾驶技术以及数据库和大数据技术的融合使得数据库的未来更加充满生机。在DTCC 2020大会上，阿里云数据库产品管理与运营部总经理叶正盛为大家分享他对于“数据库2025”的展望。
与此同时，还会有大量数据存储在私有云上。基本上就是说到2025年，大约80%至90%的数据将会存储在云上。
Gartner基本上每年都会发布魔力象限，所有的数据库厂商都会非常关注魔力象限。可以看到，2013年数据库魔力象限的领导者象限中主要包括Oracle、微软
这是因为他们在之前评估OLAP和OLTP以及大数据的魔力象限时会发现各个厂商都在拿同样的产品出来，因此可以看出各个厂商的产品都在向融合化的方向发展
我在最开始的时候对于自动驾驶也持怀疑态度，但是随着这项技术越来越成熟并且逐渐被大家开始广泛使用，对于自动驾驶的认识也有所改变。
再次，数据库将默认开启自动驾驶，这一点在技术上而言已经不再有瓶颈存在，未来将会在各个领域进行突破。最后，各种国产数据库百花齐放，
相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。
运行环境多种多样：不同的运行环境下，每个系统的工作情况是变化的，我们需要在任何阶段都能有效记录好系统的状态，便于我们分析问题、优化产品。
Metrics：是聚合后的数值，相对比较离散，一般有name、labels、time、values组成，Metrics数据量一般很小，相对成本更低，查询的速度比较快。
