gydtep
发表于 2020-9-10 14:04:27
从检测能力上也由开始的多向矩形框发展到多边形文本，现在的热点在于解决任意形状的文本行检测问题。
gydtep
发表于 2020-9-10 15:52:30
根据背景的描述，POI和道路数据自动化生产对于文字识别的结果有两方面的需求，一方面是希望文本行内容尽可能完整识别，另外一方面对于算法给出的结果能区分出极高准确率的部分（准确率大于99%）。
gydtep
发表于 2020-9-10 17:58:58
文字识别发展到现在主要有两种方法，分别是单字检测识别和序列识别。
gydtep
发表于 2020-9-11 10:04:59
根据背景的描述，POI和道路数据自动化生产对于文字识别的结果有两方面的需求，一方面是希望文本行内容尽可能完整识别，另外一方面对于算法给出的结果能区分出极高准确率的部分（准确率大于99%）。
gydtep
发表于 2020-9-11 14:24:15
同时希望在一个模型中识别多个方向的文本，因此我们采用的是的TPS-Inception-BiLSTM-Attention结构来进行序列识别。
gydtep
发表于 2020-9-12 15:36:36
模糊通常造成场景识别文本未检测和无法识别的问题。
gydtep
发表于 2020-9-12 16:09:41
参考人理解复杂文字的方式，如何利用语义的先验信息和图像的关系提高文字识别能力是一个值得研究的课题。
gydtep
发表于 2020-9-13 08:58:05
应对数据误用的风险，防止数据误用，核心的一点，就是了解数据，能够回答这些问题：我有什么数据，这些数据在哪里，这些数据是怎么来的、又被如何使用，等一系列问题。
gydtep
发表于 2020-9-14 11:17:40
敏感数据是否被过度使用？数据访问权限是否被过度授予？是否有异常如计划外高频的数据访问？
gydtep
发表于 2020-9-14 14:37:23
在业务压力很大的时候，可能想要达到的目标是如何尽快的使得功能 work 起来，代码是否干净优雅非常可能没有能放在第一优先级上，而是怎么快怎么来。
