gydtep
发表于 2020-11-26 14:43:02
一般而言，吞吐量是指处理某事物的速率。在网络级别，吞吐量的度量单位是Mbps(兆位/秒)，而在存储级别，吞吐量的度量单位是MB /秒(兆字节/秒)。由于一个字节等于八兆位，因此生产率在存储级别上提高了。并且，变得难以管理提高的生产率。
gydtep
发表于 2020-11-27 10:13:11
在微服务时代，以 Spring Cloud 与 Apache Dubbo 为代表的应用框架取得了巨大的成功，它们通过代码库方式提供了服务通信、服务发现和服务治理能力（流量转移、熔断、限流、全链路追踪等）。这些代码库被构建在应用程序本身中，随着应用一起发布和维护。这样的架构存在一些无法回避的挑战。
gydtep
发表于 2020-11-27 18:43:42
Dapr 还非常年轻，还在快速迭代中，距离被广大开发者和三方厂商所支持还有很长的路要走。但是 Dapr 给我们揭示出一个新的方向：通过关注点分离，让开发者只需关注业务逻辑自身，
gydtep
发表于 2020-11-28 17:51:28
数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
gydtep
发表于 2020-11-30 10:56:51
对于 Java 系的微服务应用， Java 系统的普通应用，以及非 Java 系应用而言，SAE 的极致弹性能力并没有本质的区别，都能通过 Serverless 技术提供系统的资源利用率。只不过 SAE 提供的一些附加价值，比如免费的微服务注册中心，就只能为 Spring Cloud 或 Dubbo 应用服务罢了。
gydtep
发表于 2020-11-30 14:53:19
即使在云原生时代，一个业务场景的高可用架构设计也仍然需要许多操作来共同实现。未来，这些与业务无关的设计可能被组件化地沉淀下来，成为基础设施。
gydtep
发表于 2020-12-1 09:54:59
数据中台数据加工链路也是遵循业界的分层理念：包括操作数据层（ODS，Operational Data Store）、明细数据层(DWD，Data Warehouse Detail)、汇总数据层(DWS, Data Warehouse Summary)和应用数据层(ADS，Application Data Store)。
gydtep
发表于 2020-12-1 14:22:30
在 Cloud Native 的潮流下，跨平台、跨厂商、跨环境的系统间互操作性的需求必然会催生基于开放标准的 RPC 技术，而 gRPC 顺应了历史趋势，得到了越来越广泛地应用。
gydtep
发表于 2020-12-2 10:35:12
K8S要掌握应用服务运行状态，才有可能进行平台级别的弹性伸缩和故障自愈。最简单的做法就是不断检查容器进程是否处于Running状态。如果检查到容器进程失败，就不断自动尝试重启进程。很多情况下，重启进程就能解决问题，所以这种健康检查虽然简单，但是十分有效和必要。
gydtep
发表于 2020-12-2 15:44:28
Burstable：Pod设置requests和limits，但是requests小于limits。这种Pod具有最低的资源保证，即当节点资源竞争，不再有Best-Effort这种Pod时，优先销毁或迁移该类Pod。
