看到主机论坛上面讨论 双十一 和 12306
这个流量和解决方案到底有没有可比性？比较同意 “没有可比性” 的观点，具体的解决方案不懂，但是12306年底的流量肯定是比双十一大！
身边总会有不看双十一，但是年底一定看12306的人！ 看自己的口袋，有钱还能没有解决方案？ 要不是国企早解决了 你是不是想在12306上打个广告 :ohh: 并没有什么意义 四维思想 发表于 2019-12-23 21:34
要不是国企早解决了
哥们，这种调调少一点，小心上火伤肝！
其实可以多去搜索一下，刚在知乎看了有比较全面的解析，关于后台的数据处理，淘宝和12306有很大不同，IBM和阿里都有参与12306，但是暂时都搞不定这种峰值的后台数据处理！！！ 微信上也调的12306数据 本帖最后由 kirb 于 2019-12-25 12:26 编辑
明显不同。你去分解一下步骤和商品就知道了。
双11：商品A，假设有20个sku，那么细分下来可以看成20个商品，依次以1-1、1-2、1-3、……1-20代表，20个商品每个预先设定库存100，每个sku需求者为1000，那么商品A总共承受2万人的购买压力，当其中1-1库存商品没有后，则只剩下19个sku，这时需要商品1-1的人因为看到1-1无库存，那么将释放购买压力，也就是剩下需要1-1的900人大概率不会去抢1-2、1-3、1-4等sku商品。系统承受压力减轻。大概就承受19000人产生的压力。
至于购买行为：打开商品（or购物车收藏）——选择sku——使用优惠（红包、优惠券等）、付款等行为因为与火车票购买行为差异较大，此段压力不做主要讨论。
火车票：某趟列车共经停20个站，依次标为站A1-A20，由于乘客起点和终点站的不确定性，则20个站会产生多个sku，A1-A2、A1-A3、A1-A4、……、A1-A20，以A1为起点理论上就有19个SKU，如果以A2为起点，则A2-A3、A2-A4、A2-A5、……、A2-A20，以A2为起点理论上就有18个sku，依次类推，A3为起点有17个sku，A4为起点有16个sku，……A19为起点有1个sku，则该趟列车作为商品实际上有n（n+1）/2=190个sku，同样假设每个sku也是1000人需要，则产生190000人的sku压力，其压力是双11的近10倍。假设每个sku也只有100库存，当其中A1-A2的sku售完，那么A1-A2剩下的需求900人释放了没？大概率没有得到释放，在不考虑其它交通工具的情况下，剩的这900人大概率会去找A1-A3、A1-A4、A1-A5、……去购买这些sku，这些sku的压力就不再是原本的1000人了，而是会增加。依次类推，各个sku的压力增的多，减的少。
这样算，一个要处理20000人的压力，一个要处理190000人的压力，谁更难设计一目了然。
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