自动洞察能够在用户提供的数据集上，自动进行特征的分析，数据清洗，根据梳理的 insight 类型进行自动的匹配，找到隐藏在数据集中的知识，提供给用户。
多变的数据处理流程，以及大量的生物信息软件版本的管理，大量排队的数据处理任务，由于生物信息软件的运行特性CPU平均利用率仍然不足，难以无人职守的处理失败任务，
NAS为基因行业用户提供低时延、高 IOPS 的文件存储，用于基因数据分析中的共享存储，保存下机数据和组装后的数据，以及过程中的中间数据。
存储层是完全分布式架构，每个时序库可通过Sharding方式水平扩展，数据默认3副本高可靠存储；
丰富上下游：数据接入上SLS支持众多采集方式，包括各类开源Agent以及阿里云内部的监控数据通道；
TCP收到数据流后会将其分割成小的数据块，每个小块被添加的TCP首部与数据块共同组成了TCP分组，分组经由网络层发送，
标识发送方和接收方的端口号，一个TCP连接通过4个值确认：源IP、源端口、目的IP、目的端口，其中源IP和目的IP包含在IP分组内。
如果接收方收到了PSH为1的标志，需要立即将数据提交给接收进程，不用再等待有没有其他数据进来。
源IP：记录了发送端的IP，在回送错误消息时用到。
目的IP：表示目的IP，每一次选路都要以它来做决策。
当IP层将数据封装好之后，只有目标主机的IP地址。
