gydtep
发表于 2020-11-24 15:37:27
Phase 1是初定的观测指标，包括日活、PV、注册书、功能使用次数、收入、客单价、日活跃占比、新老用户占比、增长率、X转化率等。他们的CEO发现，虽然该有的指标都有，但就是因为都有才失去了聚焦。于是开始精简思路，把团队力量凝聚到一根绳上，Phase 3是最终剩下的两个指标。
gydtep
发表于 2020-11-25 08:44:59
目前，一个比较好的解决方法就是把它前置，所有的功能在某一个页面的某一个位置，以一个具体的按扭呈现出来，并设置一个唯一的参数ID，再用事件和属性进行归类。这样一来，所有的页面和功能只需做一个埋点，所有页面的标记都可以用ID来标记。
gydtep
发表于 2020-11-25 13:32:12
不管是数据公共层还是应用层，最终都需要面向业务提供服务。为了让业务部门找数据、看数据、用数据更加方便，我们将OpenAPI升级为能缓解业务变化对数据模型冲击的包括方法论+产品在内的OneService体系，使其在提供统一的公用服务的同时，兼容面向个性化应用的服务。
gydtep
发表于 2020-11-25 16:14:22
B端的产品比较复杂（如上图所示）包括官网注册、H5、注册账号、创建项目、集成代码、使用产品、留存日活、pro付费等，KPI拆解到了注册账号数、注册转化率、有效集成数、首次完成激活等。在这之中，有些目标需要自己做，有些需要跟别的团队协同合作。
gydtep
发表于 2020-11-26 08:24:37
谈事件驱动架构 （EDA - Event Driven Architecture），我们首先来解释一下什么是事件。事件是指对已经发生的事情、状态变化等的记录。它们是不可变的（无法更改或删除），并且按其创建顺序排序。
gydtep
发表于 2020-11-26 12:25:20
、Metrics – 监控指标：通常是固定类型的时序数据，包括 Counter、Gauge、Histogram 等，是可聚合的数据。系统的监控能力是多层次的，既包含计算、存储，网络等基础设施服务层次的监控指标，也应该包含业务应用的性能监控和业务指标监控。
gydtep
发表于 2020-11-27 08:08:50
根据”墨菲定律“ — “Anything that can go wrong will go wrong”。分布式系统可能受到硬件、软件等因素、或者内部和外部的人为破坏。云计算比自建数据中心提供了更高SLA、更加安全的基础设施，但是我们在应用架构设计时依然要时刻关注系统的可用性，关注潜在的”黑天鹅“风险。
gydtep
发表于 2020-11-27 15:40:17
在架构上，Java EE 是一个大的单体应用平台，拖慢了自身架构迭代的速度，跟不上时代的变化。由于Java EE过于复杂、沉重，在微服务兴起之后已经被大多数开发者所遗忘。
gydtep
发表于 2020-11-28 10:37:43
在采集技术之上，企业可以用面向各个场景的埋点规范，来满足日志数据打通等多种业务场景。同时，还可以建立了一套高性能、高可靠性的数据传输体系完成数据从生产业务端到大数据系统的传输；
gydtep
发表于 2020-11-30 06:15:46
应用 CPU 资源使用量=∑实例 CPU 规格×本月运行时长（以分钟计），即应用中所有实例的 CPU 规格乘以本月运行时长的总和。
