gydtep
发表于 2020-11-9 09:52:15
ID2 为每个智能设备提供一个可信的电子sf证，支持 SE、TEE、TPM 等专用安全芯片、安全 MCU、软件安全沙盒等五种以上安全等级的可信载体来适配不同能力的终端，并在连接和数据层面提供轻量化安全加密和鉴权能力。
gydtep
发表于 2020-11-9 11:12:06
从采集系统中收集到的大量原始数据，将进入数据计算层中被进一步整合与计算。
gydtep
发表于 2020-11-9 13:21:40
当数据已被整合和计算好之后，需要提供给产品和应用进行数据消费，为了更好的性能和体验，需要构建数据服务层，通过接口服务化方式对外提供数据服务。针对不同的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如Mysql和Hbase等。
gydtep
发表于 2020-11-9 13:35:34
数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效地开放给集团内部各应用使用。
gydtep
发表于 2020-11-9 14:19:30
除非掌握了所有可能的写数字九的方法，否则深度学习网络以外的AI算法将很难检测到，尽管形状不同，但两个数字都代表九。
gydtep
发表于 2020-11-9 14:30:48
机器学习算法在训练自动驾驶汽车时面临特征提取的问题。特征提取要求程序员告诉算法他们应该寻找什么来做出决策。
gydtep
发表于 2020-11-9 15:35:30
覆盖终端、边缘、数据和平台安全，并通过与传统工控安全产品合作给客户提供完整的工业互联网安全解决方案。”
gydtep
发表于 2020-11-9 17:47:34
一层是数据的可信性，体现在数据源的身份可信，数据本身的不可篡改，数据处理的多方参与互信。以可信数据为支点来满足上下游企业、用户、政府监管等各种横向诉求，实现数据流动，驱动产业升级。
gydtep
发表于 2020-11-9 19:53:51
首先，只要一个系统是为人服务的，就必然存在波峰和波谷。对于一个 7*24 小时运行的系统，不可能永远保持同样的用户流量，二八原则对于很多业务系统依然适用（ 80% 的用户流量集中在 20% 的时间段）。
gydtep
发表于 2020-11-10 08:34:16
面对海量的数据和复杂的计算，数据计算层包括两大体系：数据存储及计算云平台和数据整合及管理体系。
