我们的同学基于沉淀的图像、NLP和图谱等AI技术能力，迅速开发出了智能垃圾分类的技术和产品，项目命名为“分类宝”。用户可以通过“拍照片、语音搜索”等便捷的交互方式，在支fb小程序以及智能垃圾回收箱IoT设备上，来体验AI垃圾分类了。
举个例子，我们的标注平台已经累计对上亿条数据进行了打标，这些标注数据使得各类模型的训练变成了可能。正所谓，没有人工，就没有智能。
如果一个平台只是单向的输出能力，而没有从下游获得反哺，没有形成闭环，那也不是个完善的系统和平台。
举个例子，我们的标注平台已经累计对上亿条数据进行了打标，这些标注数据使得各类模型的训练变成了可能。正所谓，没有人工，就没有智能。
在专业技能方面，除了要有产品经理岗位必须的“需求管理、产品设计、项目推动”等能力之外，还需要“懂技术”。要懂研发流程，要懂各种算法、模型的术语和原理，因为你不仅要与平台的开发团队对话，你还要跟平台的用户进行对话——这些用户大部分也是技术同学。
这并不是要求你比技术同学更懂技术、代替技术同学去做技术的事情，而是要求你要理解技术点的本质，要知道这个技术能做什么、不能做什么，这项技术与其他技术的区别是什么，这个技术大的发展脉络是什么。
深入了解业务需求，提升业务sense
平台最终是为业务服务的，平台再牛逼，对业务没有帮助，也是不能立足的。因此，当你对业务需求有十足的把握，就能有理有据地规划平台建设的方向，就有成就感。
运维人员安全职责：从维护数据到支撑业务，根据业务相关性分成3层：
·第一层是数据的安全性，也就是如何防止托库。保障好数据库安全，这一层的能力更专注在数据库本身防护，比如加密技术，权限控制技术。比如数据库被暴力破解，因为没有加密，被黑客攻破后把这个数据完全荡走，在日常的运维过程当中接触最多，需要对数据库做内在或者外围加固，防止数据库系统被攻破，把里面的数据拖走或者是毁坏。
·第三层则是业务合规，这一点特别是在一些金融、保险、政府等敏感行业上，本身会有数据合规需求，比如两地三中心、操作审计等监管必须能力。为什么这一点会是最重要的，大家日常做运维肯定都知道，眼前的事情肯定最重要，一旦不合规，业务都上不了线，那业务数据本身也就产生不了价值。所以从业务相关角度来讲，业务合规安全性最重要。
·第三层：业务合规性，更多体现在两地三中心方案、数据审计方案，会有证监会或者银监会强制要求企业满足诉求。如果只是数据库层面，MyBase目前的产品能力上面完全可以满足。
基于云计算的LMS软件等工具可以监视和记录学生的活动，以了解更多关于他们的学习习惯和需求。然后AI分析这些数据来个性化学生的学习材料。
