2020互联网业务数据分析实战教程 互联网行业数据分析教程 互...
目录：/互联网业务数据分析实战（完）┣━━00.「恭喜，数据课即将开始」
┃ ┣━━01.布棉老师有话说.doc
┃ ┗━━02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc
┣━━01.「课程导论」
┃ ┣━━01.课程介绍.doc
┃ ┣━━01.课程介绍.mp4
┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.doc
┃ ┣━━02.如何运用数据指导业务？.mp4
┃ ┣━━03.这门课能解决什么问题？.doc
┃ ┗━━03.这门课能解决什么问题？.mp4
┣━━02【模块一】（上）指标建模
┃ ┣━━00 模块导读.pdf
┃ ┣━━01 概述：指标建模.mp4
┃ ┣━━02 认识常见的数据指标.mp4
┃ ┣━━02 认识常见的数据指标.pdf
┃ ┣━━03 1.1 DAU & MAU.mp4
┃ ┣━━03 1.1 DAU & MAU.pdf
┃ ┣━━04 1.2 如何定义新增？.mp4
┃ ┣━━04 1.2 如何定义新增？.pdf
┃ ┣━━05 1.3 如何理解留存？.mp4
┃ ┣━━05 1.3 如何理解留存？.pdf
┃ ┣━━06 1.4 渠道来源怎么看？.pdf
┃ ┣━━07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
┃ ┣━━07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.pdf
┃ ┣━━08 2.2 访问时长.mp4
┃ ┣━━08 2.2 访问时长.pdf
┃ ┣━━09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
┃ ┣━━09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.pdf
┃ ┣━━10 3 业务相关的数据指标.mp4
┃ ┣━━10 3 业务相关的数据指标.pdf
┃ ┣━━11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
┃ ┗━━12 「作业一」数据指标概念考察.pdf
┣━━03【模块一】（下）指标建模
┃ ┣━━01 Step 1 拆解业务模块.pdf
┃ ┣━━01 Step 1 拆解业务模块.mp4
┃ ┣━━02 Step 2 判断模块类型.pdf
┃ ┣━━02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4
┃ ┣━━03 收起 Step 3 根据模块类型.pdf
┃ ┣━━03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
┃ ┣━━04 案例：iMoney 数据指标选取.mp4
┃ ┣━━04 案例：iMoney 数据指标选取.pdf
┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
┃ ┣━━05.案例：闲鱼 数据指标选取.pdf
┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
┃ ┣━━06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.pdf
┃ ┣━━07.总结.mp4
┃ ┗━━08.「作业二」产品的指标选取.pdf
┣━━04.【模块二】（上）数据工具
┃ ┣━━01.模块导读.pdf
┃ ┣━━02.概述：数据工具.mp4
┃ ┣━━02.概述：数据工具.pdf
┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
┃ ┣━━03.1 如何选择合适的数据工具.pdf
┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.mp4
┃ ┣━━04.1.1 根据业务核心划分.pdf
┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
┃ ┣━━05.1.2 根据公司阶段划分.pdf
┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
┃ ┣━━06.小结：根据业务需求，选择数据工具.pdf
┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
┃ ┣━━07.2 掌握常见的数据分析“套路”.pdf
┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
┃ ┣━━08.2.1 计数统计：快速验证.pdf
┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
┃ ┣━━09.2.2 流量导向：渠道依赖.pdf
┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
┃ ┣━━10.2.3 内容导向：质量第一.pdf
┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
┃ ┣━━11.2.4 用户导向：用户为王.pdf
┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
┃ ┣━━12.2.5 业务导向：商业本质.pdf
┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.mp4
┃ ┣━━13.小结：成为数据工具的主人.pdf
┃ ┣━━14.总结.mp4
┃ ┗━━15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.pdf
┣━━05.【模块二】（下）数据处理
┃ ┣━━01.模块导读.pdf
┃ ┣━━02.导入文本文档.mp4
┃ ┣━━02.导入文本文档.pdf
┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.mp4
┃ ┣━━03.格式化—简单的分列.pdf
┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.mp4
┃ ┣━━04.格式化—复杂的分列.pdf
┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
┃ ┣━━05.数据清洗（筛选、排序、去重）.pdf
┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
┃ ┣━━06.数据的二次处理（以留存为例）.pdf
┃ ┣━━07.快速呈现：数据**表.mp4
┃ ┣━━07.快速呈现：数据**表.pdf
┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
┃ ┣━━08.表不如图：Excel 常见图表.pdf
┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
┃ ┣━━09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.pdf
┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
┃ ┣━━10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).pdf
┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
┃ ┣━━11.5 个数据工具特色功能展示.pdf
┃ ┗━━12.「作业四」处理某社区电商流水数据.pdf
┣━━06【模块三】数据分析
┃ ┣━━01 模块导读.pdf
┃ ┣━━02 概述：数据分析.mp4
┃ ┣━━02 概述：数据分析.pdf
┃ ┣━━03 如何进行对比分析？.mp4
┃ ┣━━03 如何进行对比分析？.pdf
┃ ┣━━04 如何进行多维度拆解？.mp4
┃ ┣━━04 如何进行多维度拆解？.pdf
┃ ┣━━05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
┃ ┣━━05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.pdf
┃ ┣━━06 漏斗观察的分析方法.mp4
┃ ┣━━06 漏斗观察的分析方法.pdf
┃ ┣━━07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
┃ ┣━━07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.pdf
┃ ┣━━08 分布分析的方法.mp4
┃ ┣━━08 分布分析的方法.pdf
┃ ┣━━09 用户留存的分析方法.mp4
┃ ┣━━09 用户留存的分析方法.pdf
┃ ┣━━10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
┃ ┣━━10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.pdf
┃ ┗━━11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.pdf
┣━━07【模块四】数据分析进阶
┃ ┣━━01用户画像的分析方法.mp4
┃ ┣━━01用户画像的分析方法.pdf
┃ ┣━━02【案例】如何高质量拉新？.mp4
┃ ┣━━02【案例】如何高质量拉新？.pdf
┃ ┣━━03 如何进行归因查找.mp4
┃ ┣━━03 如何进行归因查找.pdf
┃ ┣━━04 【案例】如何精准运营推送？.mp4
┃ ┣━━04 【案例】如何精准运营推送？.pdf
┃ ┣━━05 路径挖掘的分析方法.mp4
┃ ┣━━05 路径挖掘的分析方法.pdf
┃ ┣━━06 行为序列的分析方法.mp4
┃ ┣━━06 行为序列的分析方法.pdf
┃ ┣━━07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4
┃ ┣━━07 【案例】如何辅助产品设计？.pdf
┃ ┣━━08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
┃ ┣━━08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.pdf
┃ ┣━━09总结：回归业务的数据分析.mp4
┃ ┣━━09总结：回归业务的数据分析.pdf
┃ ┗━━10 收起 「作业六」补贴活动异常.pdf
┣━━08【模块五】数据采集
┃ ┣━━00模块导读.pdf
┃ ┣━━1概述：数据采集.mp4
┃ ┣━━1概述：数据采集.pdf
┃ ┣━━2数据埋点与数据需求文档.mp4
┃ ┣━━2数据埋点与数据需求文档.pdf
┃ ┣━━3 明确埋点需求（想清楚）.mp4
┃ ┣━━3 明确埋点需求（想清楚）.pdf
┃ ┣━━4 形成需求文档（讲明白）.mp4
┃ ┣━━4形成需求文档（讲明白）.pdf
┃ ┣━━5 数据采集实战.pdf
┃ ┣━━5数据采集实战.mp4
┃ ┣━━6其他类型的数据采集方法.mp4
┃ ┣━━6其他类型的数据采集方法.pdf
┃ ┣━━7总结：数据采集.mp4
┃ ┣━━7总结：数据采集.pdf
┃ ┗━━8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.pdf
┗━━09【模块六】毕业设计
┣━━「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc
┣━━附件一.doc
┗━━附件二.doc
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