在权责方面，所有数据应该在源头统一，统一所有的数据基础层，并由一个团队负责和管控，其他团队无权复制数据基础层的数据。
我们进行数据建模研发，并处理不因业务特别是组织架构变动而轻易转移的数据中间层。包括DWD明细数据中间层和DWS汇总数据中间层。
公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产-品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表；
将自动驾驶汽车纳入主流的主要目标之一是消除对人类驾驶员的需求并减少道路致死率。使用自动驾驶汽车进行的实验无疑表明在一定程度上减少了道路伤亡人数。
全球首款 GP TEE 全配置安全认证、国内首个等保 2.0 三级合规测评（包含物联网扩展）、阿里首个商用密码应用安全性评估基本符合结论等等。在夯实平台合规性的同时，助力企业客户实现快速合规。
虽然在灰度发布的过程中，依然没有办法直接对流量进行精细粒度控制（引入 Service Mesh 技术能增强流量控制力，不在本文讨论范围），但相比简单的发布脚本，已经有了飞跃性的提升。
减少闲置资源浪费，平滑应对突发流量高峰。阿里云的 Serverless Kubernetes （ASK）就是 Serverless 化容器技术的代表产品。
其主要功能包括：
-组合相关和相似数据： 采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。
建立一致性维度：建立一致数据分析维度表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。
包括侧重明细数据预JOIN等处理的明细中间层、侧重面向应用可复用维度和指标的汇总数据中间层。
