使用按量付费的 ECS 部署应用：单台价格为 0.63 元/小时，每月累计使用 20880 小时，总成本 13154 元。
事实上，根据2020年全球各地组织的支出情况，部署自动化客服是最主要的人工智能用例。Perkins说：“目前有许多用例应用于零售和电子商务垂直领域，主要集中在客户服务上。例如在医疗保健领域，会话人工智能被用来协助患者支持和预约安排。”
完整的应用生命周期管理：应用托管至 SAE 后，可以对应用执行更新、扩缩容、启停、删除、监控启停等应用生命周期管理操作。
在采集技术之上，企业可以用面向各个场景的埋点规范，来满足日志数据打通等多种业务场景。同时，还可以建立了一套高性能、高可靠性的数据传输体系完成数据从生产业务端到大数据系统的传输；在传输方面，采集技术可既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输；既需要能支持实时流式计算、也能实时各种时间窗口的批量计算。另一方面，也通过数据同步工具直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口的数据。
云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。更重要的是，由于不同用户不同时间的工作负载不同，可以利用规模优势进行削峰填谷。结合自动化、智能化的供应链和运营体系，进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施，集中发电比每家每户自建发电机，有更低的成本和更高的效率。
FaaS 应用架构和研发、交付流程和传统应用相比有很大的改变。
可移植性和厂商锁定的顾虑，FaaS 依然缺乏标准，而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service)，这导致了为 AWS 开发的 Serverless 应用较难移植到阿里云的平台，或者在自己的数据中心中运行。
在 AWS 的调研中，在 2019 年 40% 的 ECS（AWS 弹性容器服务）新客户采用 ECS on Fargate 的 Serverless Container 形态。
云原生计算加速了应用和基础资源的解耦，充分释放云的弹性；通过关注点分离，让开发者关注业务价值，而复杂性下沉到基础设施。对企业而言，云原生计算可以帮助企业优化云架构，最大化发挥云价值。在后续的文章中，我们将继续介绍云原生应用架构和生命周期管理的进化方向。
再后来，云化结合虚拟化技术和基础设施，在虚拟机上运行Docker进程，在Docker进程中运行应用程序。现在，根据云通未来的理念，包括蚂蚁在内的很多公司都在实现上云。蚂蚁的基础设施已经完全实现了云化，包括公有云和私有云。从架构角度来看，蚂蚁的基础设施就是在云底座上运行一层K8S，在Pod里运行APP，其上层对应着FAAS、网格化、Service mesh、微服务等应用程序。
异步要求将业务流程的核心部分抽象出来，使其不与非核心的内容耦合。从理论上看，核心部分越精炼，系统出错误的概率越小。比如，支fb的支付业务背后有一百多个业务处理节点，在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9，把几百个甚至几千个节点的可用率乘起来就会使得整体的可用率非常小。
