有效的网络安全在于识别和监控网络中每一个节点，而人工智能的这种识别和资产管理能力使其在物联网网络安全方面非常有效。
精力不够怎么办——沉浸式融入
沉浸式融入是指当你做一件事情的时候全身心的投入，不要想的太多。
。对于向上来说，信息聚合可能会有小部分失真，但这并不是最重要的，我们一定要拉长时间线看效能，就是说最终的结果是否是最优的。
取舍不是说是永久的取舍，而是要在一个时间范围去看。比如我们在做职业规划时，前三年做什么，后三年做什么，各个时间段内要有一个重点。不可能说前三年的职业规划里，我既要实现财富自由，又要实现仗剑走天涯的自由理想。
2、换不了环境才积极。网络上甚嚣尘上的 35 岁焦虑论，让很多人不敢辞职，不敢换环境，所以只能“积极工作”。这种情况下可能更需要一个类型突破，即使我们离开了阿里，也不能说自己就没有第二段幸福的工作旅程。未雨绸缪，提前准备，不管是财务准备也好、技术储备也罢，提前给自己加一层担保，就能更好的去适应环境。
如果死亡是认证的中台，那么我们一生中，最重要的是什么呢？是过程的完成度，还是生命中的健康度。当代年轻人身体愈加康健，人生中可能会面临多次受教育，开启第二次、第三次人生。当我们务虚过多的忧虑自身的生存条件时，是否也可以给自己一个更高的追求。
。比如阿里早期运维工程师是特别多的，但是随着云原生、容器、虚拟机等技术革命，带给这个职位更多的变化，提出了 DevOps、SRE、AIOps 等，运维领域在不断的被自动化掉，所以说创新是无处不在的。
虽然现在很年轻，但还是没房子；虽然晋升了，但是责任和压力更大了；虽然工作那么好，就是太忙了；老公这么帅，就是没安全感；孩子也很乖，就是没有时间陪；今天很快乐，明天还能找到更快乐的事情吗？生活中各种各样的矛盾纠结，总是让人不能简单的快乐。所以将工作看成一种修行，看淡无所谓的烦恼和欲望，找到自己最想要的那个东西。
在低信噪比情况下，传统方法的降噪效果几乎是失效的，其中VAD模块误判的可能性大大增加，尤其在噪声的能量大于语音的能量时，几乎无法将语音谱恢复出来，而这对天然能量就比较低的辅音结构来说是毁灭性的
为此，我们设计了小模型使用简单结构 以更好的发挥MNN的优化效果的策略为主，在实用性上，传统算法经验参数多，场景适应性差，而数据驱动类算法，场景适应性是比较好。
