这是一个视频类的案例，要针对具体需求设计数据采集方案，互联网领域比较流行基于事件和属性进行分类。相关人员可以把属性融到事件里，之后再去做限定，等到哪一天想看XXX视频的点击，基于属性可以直接看到。这是一个非常理想的体系，可以实现数据采集埋点的规范化。
1991年，特征脸(Eigenface)算法被应用在人脸识别，首次实现了自动检测人脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇(Sirovich)提出，再由麻省理工学院(MIT)"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰(Alex Pentland)发扬光大
随着分布式技术的发展与演进，微服务技术成为了大型分布式IT架构的必然选择。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。
全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。
科幻小说和流行文化通常对人工智能(AI)技术有着大胆的预测和描述。电影、电视和书籍总是强调人类的工作有朝一日可能会被人工智能所取代。这样的描述并没有鼓励人工智能技术的积极发展，也并不准确。事实上，人工智能技术在流行文化中的普及使公众对人工智能技术的应用和功能的看法变得有些偏颇。
配置要和代码完全分离，环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码。配置主要包括数据库信息，缓存信息，第三方服务证书，每份部署特有的配置，如域名等信息。
阿里云消息服务 MNS 是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务 , 能够帮助应 用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息，构建松耦合系统。
第一代微服务架构中，应用除了需要实现业务逻辑之外，还需要自行解决上下游寻址、通讯，以及容错等问题。随着微服务规模扩大，服务寻址逻辑的处理变得越来越复杂，哪怕是同一编程语言的另一个应用，上述微服务的基础能力都需要重新实现一遍。
通用性，结合云 BaaS API 的能力，能够支撑云上所有重要类型的应用；
自动的弹性伸缩，让用户无需为资源使用提前进行容量规划；
按量计费，让企业使用成本得有效降低，无需为闲置资源付费。
共享（Sharing）--- 要实现真正的协作，还需要团队在知识层面达成一致。通过共享知识，让团队共同进步：可见度 visibility：让每个人可以了解团队其它人的工作。这样可以知道是否某一项工作会影响另一部分。
