人祸安全事件带来了哪些影响？下面列举了两个案例：
第一个案例:在17年-18年的时候，MongoDB作为流行的非关系型数据库,3.2还是3.4版本上面出现了本身开源软件上的版本漏洞。这个版本漏洞导致一旦数据库暴露在公网，有很多的手段可以通过免密登录的方式直接登录数据库。
·第三层：业务合规性，更多体现在两地三中心方案、数据审计方案，会有证监会或者银监会强制要求企业满足诉求。如果只是数据库层面，MyBase目前的产品能力上面完全可以满足。
你知道Netflix如何推荐你喜欢的电影和电视节目吗?这得感谢人工智能。
人工智能在教育领域也是如此，它将每个学生的学习路径个性化，以更好地获取和掌握知识。
作为电气工程上可观察性的巅峰，自动驾驶将汽车获取到的各类内外部数据发挥到极致，总结起来主要有几下几个核心的要素：
数据不互通：虽然是同一个业务组件，同一个系统，产生的数据由于在不同的方案中，数据难以互通，无法充分发挥数据价值
关于人工智能的发展，可以追述到60几年前，但因为技术的原因数次沉寂，直到深度学习的出现，让人工智能再次掀起热潮。那，什么是深度智能呢？2021年深度智能的发展趋势又是如何的呢？
成本降低
智能安防系统的成本远高于传统安防，随着AI技术的普及，单体产品和系统价格将会逐渐下降。随着上游软硬件国产化程度不断提高，传统监控产品价格下降至3600元左右，而AI监控系统价格在20000元左右，以现存公安监控系统为例，目前公安视频监控系统共有2300万路，以20%的AI升级换代计算，可以带来920亿元的市场增量。
通用计算平台（如在云服务器中找到的平台）可以运行任何网络体系结构。在边缘AI中这变得更加困难。架构和训练有素的模型必须经过修改才能在边缘的AI芯片组上运行。
另外，实时同步的架构是高可用的，DataWorks数据集成在管控层和执行层都做了备用机器结构，如果调度或者数据传输链路断了，可以紧急地切换到另一条链路，保证任务的稳定执行。
HSAP相当于数据仓库+在线数据服务，是两者的超集。企业需要统一实时数据和离线数据的存储，提供高效的查询服务，支持高QPS的查询，支持复杂的分析以及联邦查询和分析，并且能够直接对接前端应用，做到即席分析，统一数据服务，减少数据移动。
