互联网时代，各种框架的出现以及开源的普及快速淘汰或者降低了很多技能的价值，同时降低了很多技术的学习门槛。所以，在当前，掌握某项技能知识只能是一个短期目标。怀揣某些技能就沾沾自喜的人需要记住：骄傲使人退步。
K8S提供了requests和limits两个配置参数来定义资源的范围和额度。
requests定义了工作负载的资源下限，是容器启动时K8S资源分配的默认值。
limits定义了工作负载的资源上限，是容器运行时K8S资源预分配的额度。
大家IQ都不差，遇到问题，我们往往习惯于谈方法、讲逻辑，经常在会议室里面唇枪舌战甚至拍桌子瞪眼睛，最后谁也说服不了谁，得不到有效的结论。
可见，产品中的新概念命名不合理，或者将晦涩难懂的底层术语直接暴露出来，都会对用户造成很大的困扰。
再比如，在A/B实验平台中，最初的概念体系自顶而下分别是“业务域-业务线-产品-实验”。
数字化教育可以帮助学生更好地记住知识。多媒体可以显著提高他们的记忆力，因为记住你看到和听到的东西比记住你读到的东西更容易。
内地、香港、国外机房都有哦
从上面的分析来看，OpenTelemetry的定位是作为可观察性的基础设施，解决数据规范与获取的问题，后续部分依赖各个Vendor来实现。当然最佳的方式是能够有一个统一的引擎去存储所有的Metrics、Logging、Tracing，有一个统一的平台去分析、展示、关联这些数据。
处理好的数据可以多路输出到不同数据源，再配合上实时运维监控和告警系统，就形成了整库全增量的解决方案，让实时同步具备从整库全量同步到整库实时增量同步再到大数据自动增量融合这样的完整链路。
即使在云原生时代，一个业务场景的高可用架构设计也仍然需要许多操作来共同实现。未来，这些与业务无关的设计可能被组件化地沉淀下来，成为基础设施。
本文，我会谈谈几个在云原生时代可以进一步思考的地方。我的总结是 “Failures can and will happen, anytime, anywhere. Fail fast, fail small, fail often and recover quickly.”
