SAE 实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，对于 Spring Cloud 和 Dubbo 等主流的微服务架构，可以实现无缝兼容，基本上没有改造成本，并真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 层运维方面的工作，有效提升开发运维效率。
insert是不满足结合律的，可能会有主键冲突，我们把insert语句变更insert ignore，而收到insert操作说明之前并不存在这样一条记录，或者前面有delete操作。而delete操作可能还没有到。这时insert ignore操作返回结果是0，但这次的insert数据可能跟已有的记录内容并不一致，所以这里我们将这个insert操作转换为update 操作再执行一次。
“OneModel”是数据整合及管理的方法体系和工具，大数据工程师在这一体系下，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致，充分发挥在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助这一统一化数据整合及管理的方法体系，构建企业数据公共层，并可以帮助相似大数据项目快速落地实现。
Refactor/Re-architect 重构 / 新架构 - 包括单体应用的微服务架构改造，应用的容器化和 Serverless 化整体开发和交付架构改造。
驾驶是一个过程，涉及与其他驾驶员和行人的复杂互动。例如，如果骑自行车人打算转弯，那么他或她将做出手势示意，以通知附近的其他驾驶员。然后，驾驶员可以放慢其车辆的速度，从而允许骑自行车的人转弯。
云原生应用开发的最佳实践原则：12-Factor
1、 基准代码：一份基准代码（Codebase），多份部署（deploy）
基准代码和应用之间总是保持一一对应的关系，一份代码可以部署在开发环境、测试环境、预发环境及产线环境。
多个应用共享一份基准代码是有悖于 12-Factor 原则的。解决方案如下：
这种AI架构的问题在于，许多设备可能开始超载网络流量，或者您可能正在使用已经大量使用的网络。在这些情况下，将数据发送回中央服务器会导致处理时间过长，这是令人无法接受的。这是Edge AI发挥其价值的地方，因为可以在硬件设备上本地执行较不复杂的机器学习和AI流程。
向上要跟公司目标对齐，横向要跟合作团队对齐，向下是具体的产品功能拆解。需要注意的是：定好目标，目标不要多，最好只有一个或者两个。
-javaagent后面的路径是探针文件所在的路径，arms.licenseKey可以从ARMS的控制台获得，appName代表应用的名字。在微服务应用中，一个应用可以拥有多个对等的应用实例，这些对等的应用实例接入ARMS的时候，使用同样的应用名，这样ARMS可以把这个应用的多个实例放到一个分组中进行统一管理。
以数据库指标这种类型为例，我们可以定义一条这样的规则：”最近60分钟之内，如果应用的多个实例在访问数据库的时候，平均响应时间大于2000毫秒，便触发系统报警”。
