边缘数据中心跨越式发展
随着苹果、百度、富士康等科技企业加入跨界造车阵营，今年3月初国内第二大通讯公司中兴确认成立汽车电子团队，紧接着在当月底的小米发布会上雷军宣布要正式进入智能汽车行业，同时期，华为对外宣布首款智能汽车将在本月中旬发布，近日的易车与滴滴或将入局消息更是一度甚嚣尘上。早些年科技企业跨界造车被网友调侃是大佬的汽车情怀，现在看来，这更像是互联网头部厂商对科技前沿趋势的一个普遍预判。
作为边缘数据中心的一个重要应用场景，5G网络加持的智能汽车和车联网对于网络带宽、传输时延以及数据安全的巨大需求，有望带动方兴未艾的边缘数据中心实现崭新一轮的跨越式发展。
5G技术的日趋成熟为智能汽车发展铺平道路
众所周知，5G网络具有高速率、低延迟和广连接这三大特点，它能够将海量的数据以更快的速度传递给车辆。此前，4G网络的平均延时为30-70毫秒，而5G网络延时仅一毫秒。对于高速120km/h行驶的汽车来说，30毫秒延时对应的制动距离是增加1米，这是在道路行进中不可忽视的距离。
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自动驾驶智能交通
除了满足对车的需求外，5G的高带宽还可以满足车内乘客对AR/VR、游戏、电影、移动办公等车载信息**，以及高精度地图的数据需求，给广大车主带来前所未有的用车体验。
对于要移动和数据高速传输的场景，中国信通院数字化转型与智能制造研究部工程师李亚宁曾表示：“在交通领域，自动驾驶汽车可以说是完完全全离不开5G这个技术的，它就是依靠5G形成了一个终端、边缘应用，与云端完美地交互。先是数据采集，然后边缘推理，再与云中心的平台端互相交互反馈等，能够形成很好的一个闭环。”
边缘计算的崛起有望催生产业新生态
作为5G技术最重要的组成部分之一，边缘计算的低时延特性为车联网、工业自动化、沉浸式VR、人工智能等新兴应用的发展提供了技术支撑。有了边缘计算，终端设备产生的海量数据不再需要回传到云端，而是就近进行分析处理，不仅大大节省了网络带宽资源，而且缩短了终端设备与服务器之间的通信距离，让实时高频交互成为可能。同时，边缘计算可以对敏感数据进行预处理，降低了数据在上传下载过程中的泄密风险。
在5G逐渐普及的过程中，头部互联网公司已经布局建设大型云数据中心，开始开拓自家的公有云、私有云业务。可以说，在5G时代，巨头互联网公司具备了先发优势，反倒是通信运营商的角色变得尴尬，成为一个“吃力不讨好”的网络管道提供者。
然而，边缘计算的需求必将带动边缘数据中心的大规模建设。在这方面，通信运营商相比互联网公司，具有局址资源的绝对优势。以智能汽车、车联网为代表的新应用有望带来通信运营商IDC租赁业务、公有云业务的快速增长。这将为国内几大通信运营商提供一个重要的业务转型，甚至是弯道超车的机会。一旦通信运营商有机会重新站上前台，势必会深刻改变5G时代的市场格局。
技术与应用总是相生相长，相互成就，智能汽车、车联网只是众多应用场景中的一个典型代表。时下云业务和ICT融合一日千里。作为数字经济底座的数据中心地位愈发凸显。全智能、自动化、分布式、算力下沉等技术方向也将倒逼数据中心不断迭代升级，从而满足新兴业务和技术的需求。
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