我没有答案，即使科技发展到现在这个程度，面对疫情我们仍然非常有挑战。所以我们相信未来人类再往前走，一定还会有更加挑战性的问题等着我们，我们的科技是不是足够有担当，能够为这些问题做好准备，这是非常关键的事情；
第三个问题也非常关键，数字成员们与人类的关系越来越密切，比如我们平时花了大量的时间与手机打交道，手机在影响你，你也在影响手机，未来它能不能真正成为人类的好伙伴，具备真正的可信变地非常关键。
。InnoDB中每个写事务结束时都会拿一个递增的编号trx_no作为事务的提交序号，而每个读事务会在自己的ReadView中记录自己开始的时候看到的最大的trx_no为m_low_limit_no。那么，如果一个事务的trx_no小于当前所有活跃的读事务Readview中的这个m_low_limit_no，
其本身的Durability像InnoDB中其他的数据一样，需要靠Redo来保证，像庖丁解InnoDB之REDO LOG中介绍的那样。除了通用的一些MLOG_2BYTES、MLOG_4BYTES类型之外，Undo本身也有自己对应的Redo Log类型：MLOG_UNDO_INIT类型在Undo Page舒适化的时候记录初始化；
在绿色算力方面，云提供了算力充分复用、高效利用的技术架构与经济模式，让算力本身更绿色；在绿色数字供应链方面，以算法驱动，采用预测+决策的算法体系，从机器学习向深度学习技术栈演进，实现数据驱动的预测决策一体化优化，持续优化、创新供应链计划和运配等环节，降低货损、提升运配效率，帮助商家降低碳排放。
淘宝3D沉浸式直播间、虚拟主播 打造沉浸式消费新体验
双11期间，淘宝直播融合3D沉浸式直播间、3D化商品与虚拟主播（AI数字人）为消费者带来全新的沉浸式消费新体验。
但是由于使用的相同的共享存储，因此在IO上会相互产生一定影响，对于这个问题我们在未来会支持将列存数据写入到外部存储如OSS等，实现IO的资源隔离，同时提升AP型RO上的IO吞吐速率。
部分牌匾只利用视觉特征检索非常困难。因此，我们通过辅助特征分支加入了OCR信息，进一步增强了特征的鲁棒性，使得牌匾检索可以综合考虑牌匾的视觉信息和牌匾中的文本信息进行检索，如图(b)和图(e)效果对比。
RISC-V生态建设其实也是中国半导体上下游产业链生态建设的好机会。以芯片设计工具EDA为例，一直以来全球EDA市场几乎被美国EDA三巨头（Synopsys、Cadence、Mentor）分食，在制程先进的芯片设计领域，基本都逃不开使用EDA三巨头的设计工具。
Kafka Streams 中的「结果」也以事务的方式批量持久化，但和 Flink 不同的是，这些结果是被写入不同的消息队列中：
源状态 SourceState(t)：即 Kafka 源中的 Offset 信息，会被写入一个单独的 Kafaka 队列中，该队列对用户透明；
