从图中可以看到，如果并发很高，不推荐走批量接口，因为并发限流是project级别的，如果上传或者下载的限额打满，整个project的批量上传都会失败。
Event Driven Architecture 的崛起
谈事件驱动架构 （EDA - Event Driven Architecture），我们首先来解释一下什么是事件。事件是指对已经发生的事情、状态变化等的记录。它们是不可变的（无法更改或删除），并且按其创建顺序排序。相关各方可以通过订阅已发布的事件来获取有关这些状态变化的通知，然后使用所选择的业务逻辑根据这些信息采取操作。
应用和运行环境解耦
在 12 要素应用中，应用和运行环境解耦就已经被提出。而 Docker 容器的出现则进一步加强了这个理念。容器是一种轻量化的应用虚拟化技术，容器之间共享操作系统内核，支持秒级启动，Docker 容器镜像是一个自包含的应用打包格式，将应用和其依赖（如系统库、配置文件）等打包在一起，在不同环境保持部署一致性。
其中，Prometheus 已成为企业首选的云原生应用程序的开源监控工具之一。Prometheus 培养了一个活跃的开发者和用户社区。在 Spring Boot 应用架构中，通过引入 micrometer-registry-prometheus 的依赖，既可以让应用的监控指标被 Prometheus 服务所采集。
逻辑上分为数据平面和控制平面。数据平面负责服务之间的数据通信。应用和以 sidecar 方式部署的智能代理 Envoy 成对出现。其中由 Envoy 负责截获和转发应用网络流量，收集遥测数据并且执行服务治理策略。
Serverless 的机遇与挑战
在上一篇文章中，我已经对 Serverless 应用基础设施，如函数即服务（FaaS）， Serverless 容器做了介绍。本文谈谈函数即服务 FaaS 应用在架构方面的一些思考。
平台开发商可以针对具体的操作系统和运行环境提供 WASI 接口不同的实现，可以在不同设备和操作系统上运行跨平台的 WebAssembly 应用。这可以让应用执行与具体平台环境实现解耦，使得应用“Build Once, Run Anywhere”的理想逐渐形成现实。虽然目前 WebAssembly 已经超越了浏览器的领域，但是其发展还在非常初期，期待社区共同推动。有兴趣的同学可以看看 WebAssembly 与 Kubernetes 双剑合璧：
Edge AI对许多行业至关重要。一个例子是自动驾驶汽车，其中Edge AI可以减少电池的电量消耗。监视系统、机器人技术和其他几个行业也将从Edge AI模型中受益。
对于数据驱动，很多人做到一定程度之后，脑海中会形成一定的方法论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，貌似自己已经很懂数据驱动了，但是实际操作起来可能连“什么是事件属性这种基础的概念都不了解”，这是很多业务线同学普遍的现状。
这是一个视频类的案例，要针对具体需求设计数据采集方案，互联网领域比较流行基于事件和属性进行分类。相关人员可以把属性融到事件里，之后再去做限定，等到哪一天想看XXX视频的点击，基于属性可以直接看到。这是一个非常理想的体系，可以实现数据采集埋点的规范化。
