业务场景建模-特征提取方法
本节重点介绍特征提取的通常方法，当前阶段，我们是以数据库的全量数据作为特征提取的来源，当然不少团队也在尝试使用接口调用过程中的全量入参数据。
同样，根据特征情况，也可以刻画出每个领域的特征模型，如下图所示，很轻松的看出领域的全量特征，同时根据每个特征，可以清晰的看出每个特征值的分布占比情况。
关于阿里巴巴的技术创新方向，以前我们内部常提“技术创造新商业”，技术如何带来商业文明的革新，是我们的创新方向。随着阿里巴巴的科技、业务、平台发展到现在的规模后，今年我们提出两个新的词：第一个是“高科技”，我们要深耕自立自强的高科技；还有一个是“好科技”，到底什么是好科技？有三个词是能够代表“好科技”的要求：
达摩院和杭州市拱墅区卫生健康局、浙江大学公共卫生学院联合打造了国内首个老年痴呆症AI筛查产品刚刚发布，最新的测试结果让我们非常有信心，机器筛查判断的可靠性基本能达到人工专业水平，还能把时间缩短到三分之一。
今天思考开源的时候，我们开始把技术团队自发的行动变成更加有系统、有组织的行动，我们更加系统地去看阿里巴巴应该开源什么，尤其在重要的构成未来数字世界根的领域，我们做重点开源的部署：包括操作系统、核心数据库、大数据计算、云原生四个领域
双11期间，预计阿里张北数据中心将使用绿电近3000万千瓦时，减排二氧化碳2.6万吨。公开数据显示，2021年1-9月，阿里巴巴共交易绿电2.48亿千瓦时。自2018年至2021年9月，仅张北数据中心就累计交易约6亿千瓦时新能源电量，累计实现二氧化碳减排近52.3万吨。
而IT系统经过几十年的飞速发展，整个开发模式、系统架构、部署模式、基础设施等也都经过了好几轮的优化，优化带来了更快的开发、部署效率，但随之而来整个的系统也更加的复杂、开发依赖更多的人和部门、部署模式和运行环境也更加动态和不确定，因此IT行业也已经到了需要更加系统化、体系化进行观测的这一过程。
业界也针对这种情况推出了各类可观察性相关的产品，包括开源、商业化的众多项目。例如：
Metrics：Zabbix、Nagios、Prometheus、InfluxDB、OpenFalcon、OpenCensus
统一的系统：拒绝割裂，能够在一个系统中支持Traces、Metrics、Logs的统一存储与分析
数据可关联：每种数据内部可以互相关联，也支持跨数据类型的关联，能够用一套分析语言把各类数据进行融合分析
经过一年多的打磨，我们希望用户在C端体验是所见即所得，灵活可配置，并为客户与伙伴提供便捷、可运营的交互体验，快速满足客户差异化的产品需求；
