上图是架构图，可以看到对外的服务提供了一个统一的SDK，然后集成到所有的外部服务里。在服务端，提供的服务可以大概分为API层和执行层。
可观测数据引擎的整体架构如下图所示，从底到上的四层也基本符合方案落地的指导思想：传感器+数据+算力+算法：
• 传感器：数据源以OpenTelemetry为核心，并且支持各类数据形态、设备/端、数据格式的采集，覆盖面足够的“广”
它基于BERT训练大量未标记的视频文本对。目前，针对图像和文本的多模态预训练模型主要可以分为单流模型和双流模型两种架构。VideoBERT，B2T2， VisualBERT，
在真实的电子商务场景中，有的卖家没有将商品图片(或标题)上传到平台，有的卖家提供的商品图片(或标题)没有正确的主题或语义。图 2中的Item-2和Item-3分别显示了阿里场景中的模态噪声和模态缺失的例子。
图3显示了各种模型对商品分类的结果，可以观察到: (1)当模态缺失或模态噪声存在时，基线模型严重缺乏鲁棒性。当TMR增加到20%、50%、80%和100%时
。一个聚合只有一个聚合根，聚合根在聚合之内采用引用依赖的方式对实体和值对象进行组织和协调，聚合根和聚合根之间通过唯一id进行聚合之间的协同。
那么我们应该怎么判断一个实体它就是聚合根呢？主要是看这个实体是不是有专门的模块来进行维护，自身是不是有完整的独立的生命周期以及是不是有全局的唯一ID。
Eric Evans在《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》文中提出了传统的四层结构，但是实际上存在一定的问题。在DDD领域驱动设计中，领域层应该是核心层，
来自阿里云云原生团队。喜欢写作，在博客上发表过几篇热门文章。作为一个从业多年，就职过三家企业的程序媛，今天给大家分享下：程序媛在心态方面要如何自我突破。
取舍不是说是永久的取舍，而是要在一个时间范围去看。比如我们在做职业规划时，前三年做什么，后三年做什么，各个时间段内要有一个重点。
