上图是架构图，可以看到对外的服务提供了一个统一的SDK，然后集成到所有的外部服务里。在服务端，提供的服务可以大概分为API层和执行层
并不适合Tunnel去写，因为数据在存储上需要做一个系统，而且会排序，而Tunnel集群规模没有计算机集群那么大，没有这个能力去做排序。因此，这种表一般经典的用法就是先写一张普通表，然后通过SQL做一个insert overwrite，生成一张Hash Clustered表或者Range Clustered表。
流式上传在架构上做了升级，有一个异步处理的机制，会把用户写进来的数据在后台进行加工，所以后面会支持Hash Clustered表。
Dubbo 3.0 宣布了对 gRPC 协议的支持，未来我们也会看到更多的微服务架构基于 gRPC 协议开发，并提供良好的多语言支持。此外，在数据服务领域，gPRC 也成为一个优秀的选择，大家可以参考 Alluxio的文章：
Kubernetes 作为容器的分布式编排调度系统，进一步提升了容器应用的可移植性。
阿里云提供了丰富的可观测性能力。XTrace分布式追踪提供了对 OpenTracing/OpenTelemetry 标准的支持。
只要跑的够快，故障就追不上我。:-) 在研发流程上，通过集成测试尽可能在早期发现应用存在的问题。
只要跑的够快，故障就追不上我。:-) 在研发流程上，通过集成测试尽可能在早期发现应用存在的问题。
为了解决上述挑战，社区提出了 Service Mesh（服务网格）架构。它将业务逻辑与服务治理能力解耦。下沉到基础设施，在服务的消费者和提供者两侧以独立进程的方式部署。
除了自动化和机器人等明显的用例之外，人工智能系统还能够优化制造流程，发送早期警报
向上要跟公司目标对齐，横向要跟合作团队对齐，向下是具体的产品功能拆解。需要注意的是：定好目标，目标不要多，最好只有一个或者两个。
