扩展困难：随着数据规模的增长，软件的扩展能力、性能、稳定能力等方面都会有很大的挑战。
智能巡检可以将 AI 的能力前置到监控层，从而在源头上避免潜在的告警问题，挖掘出真正有效的数据价值。
监控自适应：可以基于历史数据自动学习和进化，进行动态的阈值判断，从而让告警更加精准。
除此之外，还支持通过开放告警的功能，将其它系统（例如 Prometheus、Grafana、Zabbix 等）的告警直接接入进行告警的统一管理。
此外，原来整个支撑信息时代最核心的基础技术例如芯片、计算架构，在过去12年开始被挑战、开始去革新，很多新型的算力开始出现，为整个数字时代奠定基础。
商业已经从一个信息时代的商业变成一个智能时代的商业，现在的商业都是智能化的。
第三个非常大的变化是互联网，移动互联网不仅从根本上改变了消费者购物的体验
我们的科技不仅是自立自强的高科技，而且应该是人人受益、责任担当、开放共享的好科技。围绕基础算力突破、绿色科技、体验创新、产业赋能这四个方向，我们选择了今年十大技术亮点。
近年来，越来越多的研究人员开始关注知识图(KG)和预训练语言模型(PLM)的结合，以使PLM达到更好的性能。K-BERT将三元组注入到句子中，以生成统一的知识丰富的语言表示。
然而，将这些多模态预训练方法直接应用到电子商务场景中会产生问题，一方面，这些模型不能建模多模态商品知识图谱的结构化信息，另一方面，在电商多模态知识图谱中，
图像检索问题定义：给定查询图像（Query），通过分析视觉内容，在大型图像库中（Gallery）中搜索出相似的图像。该方向一直是计算机视觉领域的一个长期研究课题
则会带来高昂的标注成本，并且无法大规模标注。因此，我们设计了一套简单高效的训练数据自动生成方式，可用于模型冷启动，整个环节无需任何人工标注。
