总之，开源社区需要为开源软件的安全负责，采取积极措施加强安全性测试和漏洞修复，
IT运维场景：IT运维场景从横向、纵向来看，观察的目标从最基础的机房、网络等开始向用户的端上发展；观察的场景也从纯粹的错误、慢请求等发展为用户的实际产品体验。
数据：传感器产生数据后，我们需要有足够的能力去获取、收集各种类想的数据，并把这些数据归类分析。
Traces：是最标准的调用日志，除了定义了调用的父子关系外（一般通过TraceID、SpanID、ParentSpanID），
还需要和多个团队进行交互才能解决问题，整体的维护和使用代价非常巨大。
每次查询的命中数相对较少，尤其是TraceID的查询方式，而且命中的数据极有可能是离散的
Scheduled SQL：顾名思义，就是定期运行的SQL，核心思想是把庞大的数据精简化，更加利于查询
收集每个产品的监控信息，包括用量、利用率等
建立起Catalog/CMDB，包括每个资源/实例所属的业务部门、团队、用途等
例如：行人重识别以及人脸识别具有很强的刚性约束，并且具备明显的关键特征（行人/人脸关键点），因此会将人体分割或关键点检测信息融合到模型特征提取中。
这就保证了同一类别下牌匾的多样性，避免了自动生成的样本都为简单样本问题。Batch采样策略即按类别进行采样，而数据中类别总数远远大于batch size
