可观测性这个概念最早出现于20世纪70年代的电气工程，核心的定义是：
A system is said to be observable if, for any possible evolution of state and control vectors, the current state can be estimated using only the information from outputs.
电气化时代起源于第二次工业革命(Second Industrial Revolution）起于19世纪七十年代，主要标志是：电力、内燃机的广泛应用。而可观测性这一概念为何在近100年后才会被提出？
开发涉及更多的人：随着全球化时代的到来，公司、部分的分工也越来越细，也就意味着系统的开发和维护需要更多的部门和人来共同完成，协调的代价也越来越大。
IT的可观测性技术一直在不断的发展中，从广义的角度上讲，可观测性相关的技术除了应用在IT运维的场景外，还可以应用在和公司相关的通用场景以及特殊场景中。
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数据的覆盖面足够的全：能够包括各类不同场景的不同类型的数据，除了狭义的日志、监控、Trace外，还需要包括我们的CMDB、变更数据、客户信息、订单/交易信息、网络流、API调用等
从整个流程来看，我们可以将可观测性的工作划分为4个组成部分：
传感器：获取数据的前提是要有足够传感器来产生数据，这些传感器在IT领域的形态有：SDK、埋点、外部探针等。
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Logs、Traces、Metrics作为IT可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求，然而实际场景中，我们经常会搞混每种数据的适用形态，这里再大致罗列一下这三类数据的特点、转化方式以及适用场景：
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