进程应当追求最小启动时间，并且一旦接收到终止信号（SIGTERM），可以优雅的终止。进程还应当在面对突然死亡时保持健壮，例如底层硬件故障。无论如何，12-Factor应用都应该可以设计能够应对意外的、不优雅的终结。
SAE（Serverless 应用引擎）实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 运维，有效提升开发运维效率；SAE 支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的微服务架构。
PolarDB 经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。
因此，将自动驾驶汽车纳入主流的主要目标之一是消除对人类驾驶员的需求并减少道路致死率。使用自动驾驶汽车进行的实验无疑表明在一定程度上减少了道路伤亡人数。
而现在，大多数分布式架构本身就提供了缓存热点能力。此外，大多数分布式数据库本身就使用了读写分离架构，只需稍加配置就可以将数据路由到只读节点。这些都是云原生时代带来的红利之一。
值得一提的是，这并不是微服务体系下流量绑定的标准配置，而是阿里的应用开发人员和中间件人员提出的业务隔离设计。随着上云等措施，这种设计逐渐内置到基础设施中，成为一个典型的业务隔离设计。
即使在云原生时代，一个业务场景的高可用架构设计也仍然需要许多操作来共同实现。未来，这些与业务无关的设计可能被组件化地沉淀下来，成为基础设施。
在传统的运维领域有很多问题比较难解决，比如服务器因为各种各样的原因，突然负载高或者 CPU 高等，这时在传统领域通常需要大量的手动运维操作，而在 K8s 领域结合可观测、健康检查，只需配置好 liveness 和 readiness，就可以实现自动化的运维，K8s 会自动进行切流以及自动化地重新调度，极大地降低了运维成本。
这里有两个核心问题：
一是防穿透，比如我们的 Pod 或容器使用的是像 Docker 这样的传统容器技术，把公有云的 a 和 b 两个用户跑到一个物理机上，其实有非常高的安全风险，b 用户很有可能会侵入到 a 用户的容器里获取用户信息，所以这里面的核心就是要限制用户能力，防止其逃逸。
这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
