下面，介绍几个方法和案例。
交叉链接，带曝光带流量
这是最简单的一种平台协同的方法。每一个平台不仅要完成自己的使命，还应该考虑为兄弟平台做点什么，比如带带曝光、带带流量什么的。所以，我们在每个平台产品的导航栏都增加一个“AI产品矩阵”的菜单，把七八个产品的logo、名称、链接都列了上去。数据表明，这个小小的菜单，每天都能为其他平台带来可观的曝光和转化，做这个菜单的ROI非常高。
举个例子，我们的标注平台已经累计对上亿条数据进行了打标，这些标注数据使得各类模型的训练变成了可能。正所谓，没有人工，就没有智能。
这样，将整个平台从“纯人工标注”，转变为了“智能辅助标注”，大大提升了标注效率、降低了标注成本。
沉淀数据资产，创造更大的价值
如果一个平台有数据的沉淀，那么这些数据就需要深度挖掘，从而产生更多、更大的价值。
比如，每个业务最开始接入知识图谱平台，为了解决自己的业务问题，就得从头建Schema、导数据。
运营活动需要品牌
做运营、做推广，也需要有一个品牌的体系。所以，我们构造出了一个“AI特派员”的形象。对于我们对内发布的所有文章、视频和海报，都纳入到这个体系当中。比如，所有的内网文章标题、文章的首尾都统一格式，加入“AI特派员”的名称和形象，这样既方便形成统一认知，也方便大家日后检索信息。
网站被攻击是稍具影响力的公司们会面临的共性问题。由于这种攻击都是悄无声息且不定时的，运营人员也不能及时给出正确的响应策略，百度搜索风险提示就会出现。
一是会改变在前端智能化方向的前端领域探索者，他们除了可以成为 Nodejs 服务端工程师，还可以成为机器学习工程师，为前端智能化领域创造更多的价值和成果；二是会改变享受前端智能化成果的前端开发者，改变他们的研发方式，例如代码智能生成、代码智能推荐、代码智能纠错、UI 自动化测试等可以帮助他们完成大量简单重复的工作，可以把更多的时间放在更有价值的事情上。
与 2019 年相比，用户感官提效提升 14%；和完全不使用 D2C 相比，固定人力单位时间模块需求吞吐量提升约 1.5 倍。与传统研发模式相比，使用 imgcook 研发链路编码效率可提升约 68%。
我们先来了解下 imgcook 智能生成代码的原理， imgcook 能够自动生成代码主要是做了两件事: 从视觉稿中识别信息，然后将这些信息表达成代码。
imgcook 通过解析设计稿图层信息，并通过规则系统、智能化技术等识别和生成代码，但由于设计域与研发域的表达方式、结构和规范等差异，设计稿的图层结构对生成代码的合理性影响较大，一些设计不规范的设计稿需要用 imgcook 的“成组”和“图片合并”协议对设计稿进行调整。
