效率要求更高：随着DevOps模式的普及，规划、开发、测试、交付..的效率要求越来越高，而与之带来的问题是需要更加实时的知道此次的发布是否成功，出现了什么问题，问题在哪里，如何快速去解决。
据不完全统计，全球范围之内大概有3万个数据库受到攻击，大概产生6000个比特币，即使按照今天比特币估值，赎金的范围大概是在5亿人民币左右。
据不完全统计，全球范围之内大概有3万个数据库受到攻击，大概产生6000个比特币，即使按照今天比特币估值，赎金的范围大概是在5亿人民币左右。
本身开源软件产生的漏洞问题，很难在日常运维、维护过程当中被发现。因为大家下载一个软件部署上去之后，做了很多的外围加固，一旦内部出了安全问题，运维人员背这个锅，显得相对无辜。
而且该遮挡场景还是不规则的，导致很难对两个牌匾进行较好地特征对齐，这给POI牌匾检索带来巨大的挑战。
文本依赖性
POI牌匾还有一个独有特性就是对文本强依赖，主要是对POI名称文本的依赖。
具体来说，对于样本多样性问题，我们使用了多趟资料的匹配结果来生成训练数据，因为在不同资料中同一牌匾存在多张来自不同视角的拍摄结果，这就保证了同一类别下牌匾的多样性，避免了自动生成的样本都为简单样本问题。
Batch采样策略即按类别进行采样，而数据中类别总数远远大于batch size，因此可以缓解类别冲突的问题。
MDR loss是在Triplet loss基础上设计了根据不同距离区间进行正则化约束的新的度量学习框架，从而减少模型对对噪声样本的过拟合。
在这其中还是会涉及到DDD中的一些重要概念，原本想着在一篇文章中介绍所有的概念，但是我觉得，概念总是在它该出现的时候出现才会让大家印象深刻，否则这些概念只是死板的概念，我们不清楚他为什么出现以及可以解决什么问题。
总结
本文主要围绕DDD领域驱动设计落地时间的三大过程进行了阐述，详细说明了战略设计阶段以及战术设计阶段的输入和输出。希望对于大家怎么去实施DDD领域驱动设计有一个方向的指引，后面的文章将继续深入阐述DDD具体落地实践的细节和一些建议。
