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亚马逊在2015年推出无服务器计算服务Lambda，同年Kubernetes发布。从技术本身来看，无服务器和容器都具有一定的吸引力，经过几年的同步发展后，越来越多的企业希望将企业的工作负载迁移到不同的云平台，并且能够打通不同平台的数据。所以，我们不仅要弄清楚无服务器架构和容器架构之间有哪些优势与劣势，还要有一个更清晰的路线图，即企业应该在什么时候，或者说在什么条件下，将合适的架构应用到整个架构设计中来。所以，接下来，我们将结合具体的用例，来说明这两种架构带来的不同价值。

无服务器计算是一种软件架构模型，能帮助开发团队将基础设施或平台管理的成本降低到几乎为0。基本上，您只要将函数代码提供给AWS、谷歌云、Microsoft Azure等云计算提供商，并规定只要我发出请求，就为我运行这个函数，就可以了。我只关心你的服务，不再维护基础设施、操作系统，或者关心应用程序的可伸缩性或可用性等问题。云提供商为所有用户设限，比如：执行时间和内存限制等。用户可能不知道函数在哪里执行，不知道函数是如何隔离的，也不知道源代码是如何编写的。用户只根据自己的安全性以及遵从性策略，选择一家可信云，接受他们提供的服务就可以了。

此外，无服务器上的工作负载不仅限于通过函数执行，还可以获得完全托管的无服务器，包括可以获得数据存储、身份验证机制等等。因此，只要您的计算能力能够符合无服务器服务在执行速度、安全性、单个操作的资源空间和成本方面的要求，那么您就可以通过这种方式来加快企业的开发速度，增强业务敏捷性。

但是，如果您需要大量的计算力，并且有很多复杂的过程需要管理，产生函数的成本也很高，这种情况下容器编排工具就发挥作用了。这种将计算逻辑封装起来的模式，最大的好处是，避免被某一个云厂商的服务捆绑。当然，容器带来的好处还有很多，比如更安全，我们可以制定更好的网络通信规则，自定义访问策略。简而言之，把工作负载保存在云中，用户可以在自己的数据中心中随意切换应用。

笔者认为，最聪明的选择应该是结合这两种体系架构的不同特征，最大限度地提高开发效率和灵活性。最关键的应用，我们要自己控制，获得最大限度的资源池，包括CPU、内存、磁盘等。然后，将一些相对不重要的外围应用可以通过第三方服务的方式来做。


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