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　　数据服务

　　根据IDC 报告，截至2022年中国数据规模已经达到23.88ZB，预计2027年将达到76.6ZB，五年年均增长速度将达到26.3%。在这样的背景下，如何进一步挖掘数据价值、提高数据应用效率，成为企业们普遍的课题，尤其是金融、央国企客户需求明显增强。

　　与此同时，大模型正在深度改变包括金融在内的千行百业，而在那些革命性应用背后，越来越多的人意识到，必须先有一套全面的数据能力体系底座，才能应对大模型时代的海量数据需求。

　　于是，无论从何种角度看，建设数据中台已经成为数智化的必修课。

　　只是，如何建设?或者说，在已有多年发展的基础上，数据中台要如何进一步演化，才能适应包括大模型应用在内的一系列新的业务创新需求?

　　最近召开的华为HC大会2024华为全球智慧金融峰会上，华为联合伙伴系统呈现了其金融数据智能解决方案5.0。面向银行业，华为正在探索构建新一代数据中台，一个能够让大模型快速培育、落地，高效创造价值的数据中台。其中，在数据能力方面，华为宣布在数据底座、治理产线、数据分析三个方面全面升级，加入AI引擎。

　　这次发布，结合华为在金融领域已有的实践，新一代数据中台的演化轮廓，也浮出水面。

　　新一代数据中台，技术动因与业务价值并重

　　知名经济学家、世界银行的首席经济学家保罗·罗默曾在其著作《内生经济理论》中明确指出，企业数字化转型需要强调技术动因，但更应该首先强调业务价值。

　　数据中台的演化同样如此。

　　以银行业为代表，企业对数据中台的期许，已经走向全面驱动各业务流程而非只是在单流程节点上有所贡献，要基于快速推进场景应用的普遍需求而进行，要能带来企业整体面貌的革新，前沿技术动因之外，业务价值变得更加重要。