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　　闵可锐直言，秘塔的优势体现在做AI搜索前，其过往的单个产品已做到上千万注册用户，本身对于如何了解用户，如何把握用户的需求已形成了自己的认知。“目前技术发展到什么阶段，关于光速光合基金哪些是可以实现，哪些是未来1年不可触及的，这些点我们都有自己的判断。”

　　Transformer架构是目前大语言模型的核心技术基础，闵可锐也是国内最早一批使用Transformer架构的创业者之一。

　　基于前期对AI领域的足够积累，在秘塔科技创办之初，团队把产品定位瞄向了垂直行业。人脑算力的自动化在哪些场景适用，且相对可以规模化的？在这个领域，技术是否可以达到与人力交付同等的质量？

　　最终，秘塔科技的第一款产品锁定了法律行业。用闵可锐的话说，就是选定了一个确定性较高，自动化实现成本低，且有付费习惯的市场。

　　很快， 秘塔科技推出行业首款面向法律行业的AI应用秘塔翻译，之后又推出面向法律方向的搜索引擎秘塔检索，通过将法律案例、法规、判例等关键信息作为语料训练大模型，帮助律师无需总结关键词，AI自动完成自然语言到专业术语的转换，并回答相应的法律问题。

　　顺着这个逻辑，“秘塔写作猫”成为了秘塔的第二条产品线，同样是基于自研大规模语言模型，为用户提供了流畅的生成效果。

　　法律和写作两条产品线积累的技术和经验，让秘塔有能力对“AI替代人力”这一领域有了更多的探索。

　　事实上，闵可锐瞄准的是更大规模，有更多用户体验的产品，秘塔AI搜索在今年年初就此诞生。

　　凭借在垂直领域大模型上的积累，秘塔科技将AI能力从法律、AI写作扩展到了通用搜索上，其建立的全新信息搜索范式已初具雏形。