wang520530

大数据广泛存在于我们生活中，现在大数据已被广泛应用在医疗，教育，科研等等很多领域，比较常见的就是网络营销，在网上我们会经常遇到这样的问题，我们曾经搜索过的商品或者某个产品在某个网站上有产品推荐，比较常见的就是百度推广，我们在搜索网页的时候会有相关产品的推荐，这就是大数据的一个最为典型的数据分析应用，根据不同用户的不同需求会有不同商品的推荐。

那么 Java 和大数据之间有什么联系呢?相信很多人都会误解 Java 和大数据的概念，甚至有些人认为大数据就是用 Java 写的。

两者关系

Java 是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种，他两相当于包含和被包含的关系;Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用 Java ，也可以用 Python，Scala，Go 等语言。

目前最火的大数据开发平台是 Hadoop ，而 Hadoop 则是采用Java语言编写。一方面由于 Hadoop 的历史原因， Hadoop 的项目诞生于一个 Java 高手;另一方面，也有 Java 跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因，所以 Hadoop 采用了 Java 语言。但是也因为 Hadoop 使用了 Java 所以就出现了市场上很多外行所说的“ Java 大数据”。

java的发展

Java 的发展至少现在还是有不错的前景，大数据大部分框架也都有 Java 的支持或者底层是 Java 写的;大数据的发展，概念可以理解为社会进步的数据巨量增加带来价值性利用，就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。

Java 作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据是由信息时代信息量的**增长带来的，属于新的概念。海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用 Hadoop ，用 Java 去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用 Java 语言去实现这些大数据算法的过程。

什么是大数据

武汉华中直营总校老师将用一句话来让你认识并读懂大数据，大数据就是无法通过人工，需要借助工具，在合理时间内达到管理处理并整理成为人类所能解读的信息。

准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这几个特征来描述大数据。

大数据应用对应解决的技术最为常见的其实是 Hadoop 海量数据离线处理，Strom 实时在线数据分析处理，Spart 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。


总结

Java 目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发;

大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和 Java 语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的 APP 都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。
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