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从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

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服务治理平台，提供给运维人员和开发测试人员一个一站式的管理、监控、查询的平台，提升日常服务治理的效率。

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目前线上服务数（即 Dubbo 概念中的服务接口数），已超 2 万，每个注册中心上的提供者条目数（即每个服务的所有提供者累计），已超 70 万。根据评估，未来需要能支撑 10 万级别的服务数，以及每个注册中心 500 万级的提供者条目数。

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微服务平台任何节点故障都不能影响线上交易。银行的业务系统 7×24 小时运行，即使在版本投产时间窗内，各业务系统的投产时间也是相互错开的，平台自身节点要做升级，如何避免对线上交易带来影响，特别是注册中心的自身的版本更新。

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总体上 Zookeeper 作为注册中心还是比较称职的，但在更大规模服务量场景下，需要进一步优化。

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元数据中心：存储节点元数据，也就是每个服务节点名称（也就是 applicaiton-name）和其提供的服务的映射关系，以及每个服务的类定义信息，比如每个方法的输入输出参数信息。

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这个模型的变化，对于消费者的服务调用则没有任何影响。消费者端根据元数据中心上“服务节点名称”与“服务”的关系，以及注册中心“服务节点名称”与实际 ip 端口的关系，生成兼容存量模式的服务提供方 invoker 缓存。

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2017 年，一篇论文 pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot 引起业界关注，论文讲述了使用深度学习技术实现从一张 UI 截图识别生成 UI 结构描述，然后将 UI 结构描述转成 HTML 代码。

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12-Factor 应用的任意部署，都应该可以在不进行任何代码改动的情况下，进行后端服务的切换，比如将本地 MySQL 数据库换成第三方服务（例如阿里云的 RDS）。另外，部署可以按需加载或卸载资源。例如，如果应用的数据库服务由于硬件问题出现异常，管理员可以从最近的备份中恢复一个数据库，卸载当前的数据库，然后加载新的数据库 。整个过程都不需要修改代码。

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在我们学习 K8s 的过程中，个人认为 K8s 结合service mesh 很好的满足了上面的每条原则。设计 K8s 和 ServiceMesh 的人很伟大，提出 12 原则的 AdamWiggins 很伟大。