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Serverless 是阿里巴巴降本提效的首选技术方案。
今年双 11，Serverless 不仅成功承载了 3 倍的峰值流量 ，支撑应用场景数量也提升了 2 倍，整体研发运维体系提升 38%，主要表现在以下两个关键点上。

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函数计算 FC 与阿里内部的运维体系，实现全面标准化对接，打通研发的最后一公里。首次实现了业务全链路“ FaaS + BaaS ”的 Serverless 全流程研发体系。

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运行环境多种多样：不同的运行环境下，每个系统的工作情况是变化的，我们需要在任何阶段都能有效记录好系统的状态，便于我们分析问题、优化产品。

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数据关联与统一分析：数据价值的发掘不是简单的通过一种数据来实现，更多的时候我们需要利用多种数据关联来达到目的，例如结合用户的信息表以及访问日志

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数据不互通：虽然是同一个业务组件，同一个系统，产生的数据由于在不同的方案中，数据难以互通，无法充分发挥数据价值

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在这种多套方案组合的场景下，问题排查需要和多套系统打交道，若这些系统归属不同的团队，还需要和多个团队进行交互才能解决问题，整体的维护和使用代价非常巨大。

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2016 年 6 月我在做一个即时通讯项目时，原始网关是一个基于 netty 实现的 Java 项目，后来使用 Go 语言重构时其 TCP 网路库各个接口实现就直接借鉴了 netty。

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Getty 严格遵循着分层设计的原则。主要分为数据交互层、业务控制层、网络层，同时还提供非常易于扩展的监控接口，其实就是对外暴露的网络库使用接口。

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本文开头提到，Getty 网络 API 接口命名是从 WebSocket 网络 API 接口借鉴而来。Getty 维护者之一 郝洪范 同学喜欢把它称为 “监控接口”

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「OnOpen」：连接建立时提供给用户使用，若当前连接总数超过用户设定的连接数，则可以返回一个非 nil 的 error，Getty 就会在初始阶段关闭这个连接。