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 楼主| 发表于 2022-11-29 08:05:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于这些接口的使用,除了 getty 自身提供的代码示例外,另一篇极好的例子就是 seata-golang,感兴趣的朋友可参阅
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 楼主| 发表于 2022-11-29 14:14:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
后来出于提升网络吞吐的需要,Getty 进行了一次大的优化:将逻辑处理这步逻辑从第一个 goroutine 任务中分离,添加 Goroutine Pool【下文简称 Gr pool】专门处理网络逻辑。
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 楼主| 发表于 2022-11-30 07:18:46 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
当然,其进一步优化手段之一是可以启动一个全局的 goroutine,定时轮询检测所有 client 的 session pool,不必每个 client 单独启动一个 goroutine。
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 楼主| 发表于 2022-11-30 13:30:08 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但出于方便用户和向后兼容的考虑,我们使用了另一种优化思路:引入时间轮管理定时心跳检测。
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 楼主| 发表于 2022-11-30 19:32:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
1. 非平稳突发性噪声抑制能力差,比如户外直播场景中突然出现的汽车鸣笛声,传统降噪算法就难以消除干净
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 楼主| 发表于 2022-11-30 20:14:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
传统算法增强后会有很多残留噪声,这些噪声会导致主观听感差,甚至影响语音信息传达的可懂度;
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 楼主| 发表于 2022-11-30 21:06:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
目前传统算法中求得解析解的过程中存在很多假设,难以适应复杂多变的实际场景,特别是瞬态噪声;
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 楼主| 发表于 2022-12-1 19:17:03 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
使用更少的bit来表示权重
调整网络的结构设计,减少参数量
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 楼主| 发表于 2022-12-2 13:46:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
第三 目前深度学习类的增强算法只支持16khz,ali_denoise支持48khz全频带语音增强处理,其中0-16k采用神经网络处理,16-48k采用传统算法+神经网络混合方式处理
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 楼主| 发表于 2022-12-2 16:57:27 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
因此它们通常是低功耗、节能的设备,没有内置或内置很少的安全框架。此外,每个网络都由数千个甚至数百万个这样的设备组成
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