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在凌晨也存在流量的低谷，如果能更进一步的释放闲置计算资源，提升资源利用率，就能显著的降低资源使用成本。

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借助这一统一化数据整合及管理的方法体系，构建企业数据公共层，并可以帮助相似大数据项目快速落地实现。

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通过数据中台不同层次之间的加工过程实现从数据资产向信息资产的转化，并且对整个过程进行有效的元数据管理及数据质量处理。

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其主要功能包括：
-同步：结构化数据增量或全量同步到数据中台
-结构化：非结构化(日志)结构化处理并存储到数据中台

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云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。”

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故障恢复能力越来越高 - 随着系统自愈性的增强，大大简化了应用架构容错的复杂性。
为了更好地理解云原生计算出现的时代背景，我们必须要理解云计算的经济学基础与核心竞争力所在。

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采用按需付费的模型，用户只按应用实际消耗的资源付费。在无服务器计算中，应用逻辑被解耦为多个函数，每个函数可以通过事件驱动的方式触发执行。执行粒度进一步细化，

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FaaS 应用架构和研发、交付流程和传统应用相比有很大的改变。

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但是 K8s 已经在大数据社区得到更多的关注。Flink、Spark 等开源社区和一系列商业公司如 Cloudera、Databricks、星环都开始加大对 K8s 的支持力度。

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一些企业为了满足安全合规、成本优化、提升地域覆盖性和避免厂商锁等需求，会选择多个云供应商。